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基础知识:数据挖掘:将大量数据转变为有实际意义的模式和规则，分为两种:直接的和间接的数据挖掘的最终目标就是要创建一个模型,这个模型可改进您解读现有数据和将来数据的方式。数据挖掘的核心就是将正确的模型应用于数据。第一种技术是回归，用来基于其他的示例数据预测一个数值输出（比如房屋价值）。第二种技术是分类（即分类树或决策树），用来创建一个实际的分支树来预测某个未知数...
朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯理论中属性独立假设而创造的一种算法。算法思路简单：只要是哪个类的后验概率大待测样本即为该类别。所谓后验概率就是在给定条件发生的情况下，该样本被判定为某个类别的概率。后验概率P(Y|X)表示在属性集合X（X1,X2,...,Xn）发生的条件下Y类别发生的概率,所以只要计算这个概率就行了，问题的关键在于这个概率该怎么求？&n...
测试环境介绍我们搭建一个一主两从的集群环境，由于是测试虚拟机，我这边只在一台服务器上来演示主从环境。 操作系统 服务器ip 端口号 是否主节点 centos7 192.168.43.96 9200 是 centos7 192.168.43.96 9400 否 centos7 192.168.43.96 9500 否 一、主节点搭建环...
一、安装ealsticsearch只是后端提供各种api，那么怎么直观的使用它呢？elasticsearch-head将是一款专门针对于elasticsearch的客户端工具elasticsearch-head配置包，下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-headelasticsearch-head是一个基于no...