云虚拟主机

 

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bp神经网络自编 内容精选
  • 安装imagick支持webp php处理

    本文提及Linux系统版本 CentOS7 MAC 系统重新安装一下imagick 就好了,似乎等于更新了我之前的版本就有效了。 brew reinstall imagemagickconvert -list format | grep webpCentos 安装了Imagick但是不含webp, 参考前一篇安装文章php 安装imagick图形处理库 卸载...

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  • CENTOS 7+PHP7使用imagemagick 将webp格式图片转换为jpeg格式

    项目中用到的。需要将webp格式的图片转换为普通格式的图片。方便在所有的浏览器中正常显示。项目中使用到了imagemagic 这个库。 安装好以后,看下是否支持webp格式,支持的话转换起来就很简单了。直接使用以下代码即可: public static function convertWebpToJpeg(string $localFile): ?string...

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  • 深度学习之神经网络的构建与理解

      神经网络的构建与理解  一.神经网络基本框架复现  #必须放开头,否则报错。作用:把python新版本中print_function函数的特性导入到当前版本  from __future__ import print_function  import tensorflow.compat.v1 as tf#将v2版本转化成v1版本使用  tf.disable...

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  • Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型的方法

    这篇文章将为大家详细讲解有关Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。注释讲解版:# Classifier example import numpy as np # for reproducibility np.random.seed(1337) # f...

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    一、概述 AutoEncoder大致是一个将数据的高维特征进行压缩降维编码,再经过相反的解码过程的一种学习方法。学习过程中通过解码得到的最终结果与原数据进行比较,通过修正权重偏置参数降低损失函数,不断提高对原数据的复原能力。学习完成后,前半段的编码过程得到结果即可代表原数据的低维“特征值”。通过学习得到的自编码器模型可以实现将高维数据压缩至所期望的维度,原理与...

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    本篇内容主要讲解“如何用自编函数解决pathinfo()函数处理中文问题”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何用自编函数解决pathinfo()函数处理中文问题”吧!今天写程序时遇到一个小问题,pathinfo在处理中文文件名时出现的问题,如果中文在字首就出现获取的filename为空,英文在字首后面是...

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