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本文提及Linux系统版本 CentOS7 MAC 系统重新安装一下imagick 就好了，似乎等于更新了我之前的版本就有效了。 brew reinstall imagemagickconvert -list format | grep webpCentos 安装了Imagick但是不含webp, 参考前一篇安装文章php 安装imagick图形处理库 卸载...
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项目中用到的。需要将webp格式的图片转换为普通格式的图片。方便在所有的浏览器中正常显示。项目中使用到了imagemagic 这个库。 安装好以后，看下是否支持webp格式，支持的话转换起来就很简单了。直接使用以下代码即可： public static function convertWebpToJpeg(string $localFile): ?string...
神经网络的构建与理解 一.神经网络基本框架复现 #必须放开头，否则报错。作用：把python新版本中print_function函数的特性导入到当前版本 from __future__ import print_function import tensorflow.compat.v1 as tf#将v2版本转化成v1版本使用 tf.disable...
这篇文章将为大家详细讲解有关Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。注释讲解版：# Classifier example import numpy as np # for reproducibility np.random.seed(1337) # f...
将数据挖掘中这些评测指标的基本概念做一整理，忘了的时候还可以来查一查。精确度，有时也叫正确率，是英文中的precision而不是accuracy。表示正确识别为此类的样本数目（TP）/识别为此类的样本总数目（TP+FP）。FP就是那些原本不是此类但被错误的分为此类的样本数目。召回率，这个名称容易使人把它和召回缺陷产品的比率联想到一起，完全不是一码事。所以另外一...
这篇文章主要介绍Pytorch如何实现计算分类器准确率，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！分类器平均准确率计算：correct = torch.zeros(1).squeeze().cuda() total = torch.zeros(1).squeeze().cuda() for&...