今天就跟大家聊聊有关MySQL中CPU消耗过大如何解决，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

用户

用户空间CPU消耗，各种逻辑运算

正在进行大量tps

函数/排序/类型转化/逻辑IO访问...

用户空间消耗大量cpu，产生的系统调用是什么？那些函数使用了cpu周期？

IO等待

等待IO请求的完成

此时CPU实际上空闲

如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加，wa也不一定会上升（请求I/O后等待响应，但进程从核上移开了）

产生影响

用户和IO等待消耗了大部分cpu

•  吞吐量下降（tps）

•  查询响应时间增加

•  慢查询数增加

•  对mysql的并发陡增，也会产生上诉影响

如何减少CPU消耗？

减少等待

减少IO量

SQL/index，使用合适的索引减少扫描的行数（需平衡索引的正收益和维护开销，空间换时间）

提升IO处理能力

加cache/加磁盘/SSD

减少计算

减少逻辑运算量

•   避免使用函数，将运算转移至易扩展的应用服务器中

如substr等字符运算，dateadd/datesub等日期运算，abs等数学函数

•   减少排序，利用索引取得有序数据或避免不必要排序

如union all代替 union，order by 索引字段等

•   禁止类型转换，使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致

如数字用tiny/int/bigint等，必需转换的在传入数据库之前在应用中转好

•   简单类型，尽量避免复杂类型，降低由于复杂类型带来的附加运算。更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期

•   ....

减少逻辑IO量

•   index，优化索引，减少不必要的表扫描

如增加索引，调整组合索引字段顺序，去除选择性很差的索引字段等等

•   table，合理拆分，适度冗余

如将很少使用的大字段拆分到独立表，非常频繁的小字段冗余到“引用表”

•   SQL，调整SQL写法，充分利用现有索引，避免不必要的扫描，排序及其他操作

如减少复杂join，减少order by，尽量union all，避免子查询等

•   数据类型，够用就好，减少不必要使用大字段

如tinyint够用就别总是int，int够用也别老bigint，date够用也别总是timestamp

• ....

减少query请求量（非数据库本身）

•   适当缓存，降低缓存数据粒度，对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存

如用户信息，商品信息等

•   优化实现，尽量去除不必要的重复请求

如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题，通过跨页面参数传递减少访问等

看完上述内容，你们对MySQL中CPU消耗过大如何解决有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注天达云行业资讯频道，感谢大家的支持。