python中什么是Sobel算子,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
说明
1、Sobel算子的中文名称是索贝尔算子,是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。
2、Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念,认为相邻点的距离对当前像素点的影响是不同的,距离越近的像素点对当前像素的影响越大,从而锐化图像,突出边缘轮廓。
实例
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
# 灰度化处理图像
grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Sobel 算子
x = cv.Sobel(grayImage, cv.CV_16S, 1, 0)
y = cv.Sobel(grayImage, cv.CV_16S, 0, 1)
# 转 uint8 ,图像融合
absX = cv.convertScaleAbs(x)
absY = cv.convertScaleAbs(y)
Sobel = cv.addWeighted(absX, 0.5, absY, 0.5, 0)
# 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 显示图形
titles = ['原始图像', 'Sobel 算子']
images = [rgb_img, Sobel]
for i in range(2):
plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
看完上述内容,你们掌握python中什么是Sobel算子的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注天达云行业资讯频道,感谢各位的阅读!