这篇文章主要讲解了“python中PaddleOCR库的用法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python中PaddleOCR库的用法”吧！

说明

1、PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库，中文识别精度相当还不错，能够应对大多数文字提取需求。

2、需要依次安装三个依赖库，shapely库可能会受到系统的影响，出现安装错误。

安装命令

pip install paddlepaddle
pip install shapely
pip install paddleocr

代码实现

    ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,)
    # 输入待识别图片路径
    img_path = r"d:\Desktop\4A34A16F-6B12-4ffc-88C6-FC86E4DF6912.png"
    # 输出结果保存路径
    result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
    for line in result:
        print(line)
 
    from PIL import Image
    image = Image.open(img_path).convert('RGB')
    boxes = [line[0] for line in result]
    txts = [line[1][0] for line in result]
    scores = [line[1][1] for line in result]
    im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)
    im_show = Image.fromarray(im_show)
    im_show.show()

感谢各位的阅读，以上就是“python中PaddleOCR库的用法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python中PaddleOCR库的用法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是天达云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！