本篇内容介绍了“python怎么查看hdf5文件”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
说明
1、hdf5不支持用其他浏览器打开,建议写一个代码来进行读取。
2、读取HDF5文件中的所有数据集,然后传输到路径。
实例
# 读取HDF5文件中的所有数据集
def traverse_datasets(hdf_file):
import h6py
def h6py_dataset_iterator(g, prefix=''):
for key in g.keys():
item = g[key]
path = '{}/{}'.format(prefix, key)
if isinstance(item, h6py.Dataset): # test for dataset
yield (path, item)
elif isinstance(item, h6py.Group): # test for group (go down)
yield from h6py_dataset_iterator(item, path)
with h6py.File(hdf_file, 'r') as f:
for (path, dset) in h6py_dataset_iterator(f):
print(path, dset)
return None
# 传入路径即可
traverse_datasets('datasets/train_catvnoncat.h6')
“python怎么查看hdf5文件”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注天达云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!