什么是JDBC:
- JDBC全称Java Database Connectivity
- JDBC可以通过载入不同的数据库的“驱动程序”而与不同的数据库进行连接。
JDBC的优点:
- 使用的驱动不同,即可连接不同的数据库。
- 使用同一套操作来操作不同的数据库
- 如果每一个数据库java都制订一套连接方式,那么当不同的数据库更新的时候,java也需要更新自己的代码,而使用jdbc,使用同一套代码来操作,使用不同的驱动程序(驱动程序由数据库厂商提供)来连接,这使得可以连接不同的数据库。
Spring对数据访问提供的支持
- 提供于平台无关的的持久化异常体系
- 提供模板简化数据持久化开发
提供于平台无关的的持久化异常体系
Spring对JDBC的SQLException进行封装,你不需要做什么;只需要将SpringJDBC的Jar包导入即可,这样你就可以在Spring所支持的数据访问模板中享受到这些异常^~~^
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
<version>4.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
提供模板简化数据持久化开发
针对不同的持久化平台,Spring提供了多个可选则使用的模板,常用的模板类如下
模板类 |
用途 |
jdbc.core.JdbcTemplate |
JDBC的链接 |
orm.jdo.JdoTemplate |
Java数据对象实现 |
orm.jpa.JpaTemplate |
Java持久化API的实体管理器 |
orm.ibatis.SqlMapClientTemplate |
IBATIS SqlMap客户端 |
orm.hibernate3.HibernateTemplate |
Hibernate3.x以上的Session |
装配数据源
无论你使用哪一种模板类,你都需要配置一个数据源的引用,Spring提供了在Spring上下文中配置数据源Bean的多种方式
- 通过JDBC驱动程序定义的数据源
- 通过JNDI查找数据源
- 连接池的数据源
具体详细的数据源装配,我会另开一篇进行解析介绍,在本篇案例中使用的是阿里巴巴的druid连接池,使用过程如下
加载依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.12</version>
</dependency>
配置数据源
@Bean
public DruidDataSource dataSource() {
DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
ds.setDriverClassName(environment.getProperty("jdbc.driver"));
ds.setUrl(environment.getProperty("jdbc.url"));
ds.setUsername(environment.getProperty("jdbc.username"));
ds.setPassword(environment.getProperty("jdbc.password"));
ds.setInitialSize(5);
return ds;
}
配置JDBC模板类
@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
Dao层相关代码
@Autowired
private JdbcOperations jdbcOperations;
@Override
public User getUser(String username) {
List<User> query = jdbcOperations.query(SELECT_USER_BY_ID, new UserRowMapper(), username);
return query.get(0);
}
本章完整代码地址:完整项目下载地址点击此处
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对天达云的支持。