这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Python中使用SQLite和Excel进行数据分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

环境配置

1、Python
2、Excel读取库

编写代码

代码写的很简单，一个类，在构造函数的时候初始化数据库对象，析构的时候释放数据库对象。一个插入数据函数，一个读取Excel函数，话不多说，上代码：

import sqlite3
import xlrd

class FileDispose(object):
  """docstring for FileDispose"""
  def __init__(self, file):
    super(FileDispose, self).__init__()
    '''初始化数据库实例'''
    self.conn = sqlite3.connect(file)
    self.cursor = self.conn.cursor()

  def __del__(self):
    '''释放数据库实例'''
    self.cursor.close()
    self.conn.close()

  '''数据库插入操作'''
  def insert(self,id,name,sex,age,score,addr):
    sql = 'insert into student(id,name,sex,age,score,addr) values (%d,\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\")' % (int(id),name,sex,age,score,addr)
    print(sql)
    self.cursor.execute(sql)
    self.conn.commit()

  '''读取Excel文件'''
  def readFile(self, file):
    data = xlrd.open_workbook(file)
    table = data.sheets()[2]
    for rowId in range(1, 100):
      row = table.row_values(rowId)
      if row:
        self.insert(rowId,row[0],row[1],row[2],row[3],row[4])


fd = FileDispose("F:/test.db")
fd.readFile('F:/excel.xlsx')

数据库表是我直接拿SQLiteSpy创建的，字段有id,name,sex,age,score,addr这几个。

上述就是小编为大家分享的怎么在Python中使用SQLite和Excel进行数据分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注天达云行业资讯频道。