小编给大家分享一下使用python实现Decorator模式的案例，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

一般来说，装饰器是一个函数，接受一个函数（或者类）作为参数，返回值也是也是一个函数（或者类）。首先来看一个简单的例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
def log_cost_time(func):
  def wrapped(*args, **kwargs):
    import time
    begin = time.time()
    try:
      return func(*args, **kwargs)
    finally:
      print 'func %s cost %s' % (func.__name__, time.time() - begin)
  return wrapped
 
@log_cost_time
def complex_func(num):
  ret = 0
  for i in xrange(num):
    ret += i * i
  return ret
#complex_func = log_cost_time(complex_func)
 
if __name__ == '__main__':
  print complex_func(100000)
 
code snippet 0

代码中，函数log_cost_time就是一个装饰器，其作用也很简单，打印被装饰函数运行时间。

装饰器的语法如下：

@dec

def func():pass

本质上等同于： func = dec(func) 。

在上面的代码（code snippet 0）中，把line12注释掉，然后把line18的注释去掉，是一样的效果。另外staticmethod和classmethod是两个我们经常在代码中用到的装饰器，如果对pyc反编译，得到的代码一般也都是 func = staticmthod(func)这种模式。当然，@符号的形式更受欢迎些，至少可以少拼写一次函数名。

实例代码

#-*-coding:utf-8-*-


'''
意图：动态地给一个对象添加一些额外的职责。比通过生成子类更为灵活
'''
from abc import ABCMeta

class Component():
  __metaclass__ = ABCMeta
  def __init__(self):
    pass
  def operation(self):
    pass
  
class ConcreteComponent(Component):
  def operation(self):
    print 'ConcreteComponent operation...'

class Decorator(Component):
  def __init__(self, comp):
    self._comp = comp
  def operation(self):
    pass

class ConcreteDecorator(Decorator):
  def operation(self):
    self._comp.operation()
    self.addedBehavior()
  def addedBehavior(self):
    print 'ConcreteDecorator addedBehavior...' 
       
if __name__ == "__main__":
   comp = ConcreteComponent()
   dec = ConcreteDecorator(comp)
   dec.operation()

结果

======================= RESTART: C:/Python27/0209.2.py =======================
ConcreteComponent operation...
ConcreteDecorator addedBehavior...
>>>

以上是“使用python实现Decorator模式的案例”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注天达云行业资讯频道！