这篇文章主要介绍了python如何删除本地夹里重复文件，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

一、方法和思路

1.比对文件是否相同的方法：hashlib库里提供了获取文件md5值的方法，所以我们可以通过md5值来判定是否图片相同

2.对文件的操作：os库里有对文件的操作方法，比如：os.remove（）可以删除指定的文件， os.listdir()可以通过指定文件夹路径获取文件夹里所有文件的文件名

思路：通过获取指定文件夹的所有文件名，然后匹配为一个绝对路径的列表，循环的比对每个文件的md5值，如果md5值重复，则删除这个文件

二、代码实现

import os 
import hashlib 
import logging 
import sys 
 
def logger(): 
 """ 获取logger""" 
 logger = logging.getLogger() 
 if not logger.handlers: 
  # 指定logger输出格式 
  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s') 
  # 文件日志 
  file_handler = logging.FileHandler("test.log") 
  file_handler.setFormatter(formatter) # 可以通过setFormatter指定输出格式 
  # 控制台日志 
  console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout) 
  console_handler.formatter = formatter # 也可以直接给formatter赋值 
  # 为logger添加的日志处理器 
  logger.addHandler(file_handler) 
  logger.addHandler(console_handler) 
  # 指定日志的最低输出级别，默认为WARN级别 
  logger.setLevel(logging.INFO) 
 return logger 
 
def get_md5(filename): 
 m = hashlib.md5() 
 mfile = open(filename, "rb") 
 m.update(mfile.read()) 
 mfile.close() 
 md5_value = m.hexdigest() 
 return md5_value 
 
def get_urllist(): 
 #替换指定的文件夹路径即可 
 base = ("F:\\pythonFile\\煎蛋网\\无聊图\\jpg\\") 
 list = os.listdir(base) 
 urlList=[] 
 for i in list: 
  url = base + i 
  urlList.append(url) 
 return urlList 
 
if __name__ == '__main__': 
 log = logger() 
 md5List =[] 
 urlList =get_urllist() 
 for a in urlList: 
  md5 =get_md5(a) 
  if (md5 in md5List): 
   os.remove(a) 
   print("重复：%s"%a) 
   log.info("重复：%s"%a) 
  else: 
   md5List.append(md5) 
   # print(md5List) 
   print("一共%s张照片"%len(md5List))

然后我们可以通过日志来查看到底哪些文件是重复的，不过对于一些超大文件的话，md5值的获取会有一些变化，不过处理一般的小文件都可以的，只需要替换我的路径，就可以在你电脑上运行啦。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python如何删除本地夹里重复文件”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持天达云，关注天达云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!