如何将csv文件转化为数组，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

csv文件转化为数组

import numpy
my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) //CSV文件转化为数组

将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现：

numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')

数组的切片

数组切片是原始数组的视图，意味着数据不会被复制，视图任何修改都会直接反映到原数组上：

一维数组切片

>>> arr2=np.arange(10)>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr2[5:8]array([5, 6, 7])>>> arr[5:8]=12>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr_slice=arr2[5:8]>>> arr_slice[1]=12345>>> arr2array([  0,   1,   2,   3,   4,  12, 12345,  12,   8,   9])>>> arr_slice[:]=64>>> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 64, 64, 64, 8, 9])

二维数组切片

二维切片与轴有关，可以在一个轴或多个轴上进行切片

>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
>>> print(arr)
[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]
 [ 8 9 10 11]]
>>> slice_one = arr[1:2, 1:3]
>>> print(slice_one)
[[5 6]]
>>> arr[:2]
array([[0, 1, 2, 3],
    [4, 5, 6, 7]])
>>> arr[:2,1:]
array([[1, 2, 3],
    [5, 6, 7]])

看完上述内容，你们掌握如何将csv文件转化为数组的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注天达云行业资讯频道，感谢各位的阅读！