这篇文章主要介绍了python中LabelEncoder和OneHotEncoder有什么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

如下所示：

#简单来说 LabelEncoder 是对不连续的数字或者文本进行编号
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
le.fit([1,5,67,100])
le.transform([1,1,100,67,5])
输出： array([0,0,3,2,1])

#OneHotEncoder 用于将表示分类的数据扩维：
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
ohe = OneHotEncoder()
ohe.fit([[1],[2],[3],[4]])
ohe.transform([2],[3],[1],[4]).toarray()
输出：[ [0,1,0,0] , [0,0,1,0] , [1,0,0,0] ,[0,0,0,1] ]

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python中LabelEncoder和OneHotEncoder有什么用”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持天达云，关注天达云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!