pandas中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组，可以选单个属性，也可以选多个属性：
代码示例：
import pandas as pd
A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985'])
for name,group in A.groupby('Administrative_level'):
print(name)
print(group)
for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']):
print(name)
print(group)
先产生一个dataframe，如表所示
| Name |
Area |
Population |
Administrative_level |
Have 985 |
| Beijing |
1.68 |
2300 |
city |
Yes |
| Tianjin |
1.13 |
1293 |
city |
Yes |
| Shaanxi |
20.56 |
3732 |
Province |
Yes |
| Hebei |
18.77 |
7185 |
Province |
No |
| Qinghai |
72 |
560 |
Province |
No |
先按照行政级别一个属性划分，再按照行政级别和是否有985高校两个属性划分，结果如下：
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中的groupby分组功能的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对天达云网站的支持！