如何在Python中使用pygorithm模块?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
特点
易于使用
容易理解的文档
快速获取算法的源代码
随时获取时间复杂度
安装
pip3 install pygorithm
*如果你使用的是Python 2.7,请使用pip来安装。如果存在用户权限的限制,你可能需要使用pip install --user pygorithm
这个命令来安装。
python setup.py install
快速入门
from pygorithm.sorting import bubble_sort
myList = [12, 4, 3, 5, 13, 1, 17, 19, 15]
sortedList = bubble_sort.sort(myList)
print(sortedList)
运行结果:
[1, 3, 4, 5, 12, 13, 15, 17, 19]
from pygorithm.sorting import bubble_sort
code = bubble_sort.get_code()
print(code)
运行结果:
def sort(_list):
"""
Bubble Sorting algorithm
:param _list: list of values to sort
:return: sorted values
"""
for i in range(len(_list)):
for j in range(len(_list) - 1, i, -1):
if _list[j] < _list[j - 1]:
_list[j], _list[j - 1] = _list[j - 1], _list[j]
return _list
from pygorithm.sorting import bubble_sort
time_complexity = bubble_sort.time_complexities()
print(time_complexity)
运行结果:
Best Case: O(n), Average Case: O(n ^ 2), Worst Case: O(n ^ 2).
For Improved Bubble Sort:
Best Case: O(n); Average Case: O(n * (n - 1) / 4); Worst Case: O(n ^ 2)
>>> from pygorithm.sorting import modules
>>> modules()
['bubble_sort', 'bucket_sort', 'counting_sort', 'heap_sort', 'insertion_sort', 'merge_sort', 'quick_sort', 'selection_sort', 'shell_sort']
测试
执行以下命令来运行所有的测试用例:
python3 -m unittest
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