如何在Python中重写反射和内置方法？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
isinstance和issubclass
isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象，类似 type()
class Foo(object):
pass
obj = Foo()
isinstance(obj, Foo)
issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类
class Foo(object):
pass
class Bar(Foo):
pass
issubclass(Bar, Foo)
反射
1 什么是反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
四个反射函数
hasattr(obj,str)
检测是否含有某属性
getattr(obj,str)
获取属性,不存在报错
setattr(obj,str,value)
设置属性
delattr(obj,str)
删除属性,不存在报错
导入其他模块，利用反射查找该模块是否存在某个方法
def test():
print('from the test')item系列
__getitem__\__setitem__\__delitem__
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name=name
def __getitem__(self, item):
print(self.__dict__[item])
def __setitem__(self, key, value):
self.__dict__[key]=value
def __delitem__(self, key):
print('del obj[key]时,我执行')
self.__dict__.pop(key)
def __delattr__(self, item):
print('del obj.key时,我执行')
self.__dict__.pop(item)
f1=Foo('sb')
f1['age']=18
f1['age1']=19
del f1.age1
del f1['age']
f1['name']='alex'
print(f1.__dict__)运行结果：
del obj.key时,我执行
del obj[key]时,我执行
{'name': 'alex'}
__new__
class A:
def __init__(self):
self.x = 1
print('in init function')
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print('in new function')
return object.__new__(A, *args, **kwargs)
a = A()
print(a.x)运行结果：
in new function
in init function
1
单例模式：
class A:
def __new__(cls):
if not hasattr(cls,'obj'):
cls.obj = object.__new__(cls)
return cls.obj
a = A()
b = A()
print(a is b)
运行结果：
True
__call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__')
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__运行输出：
__call__
__len__
class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2
def __len__(self):
return len(self.__dict__)
a = A()
print(len(a))
运行结果：
2
__hash__
class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2
def __hash__(self):
return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))
运行结果：
-1777982230
__eq__
class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2
def __eq__(self,obj):
if self.a == obj.a and self.b == obj.b:
return True
a = A()
b = A()
print(a == b)
运行结果：
True
合并名字性别一样的人：
class Person:
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def __hash__(self):
return hash(self.name+self.sex)
def __eq__(self, other):
if self.name == other.name and self.sex == other.sex:return True
p_lst = []
for i in range(84):
p_lst.append(Person('egon',i,'male'))
print(p_lst)
print(set(p_lst))运行结果：
[<__main__.Person object at 0x01425AB0>, <__main__.Person object at 0x01425AD0>, <__main__.Person object at 0x01425AF0>, <__main__.Person object at 0x01425910>, <__main__.Person object at 0x014258D0>, <__main__.Person object at 0x01425950>, <__main__.Person object at 0x01425970>, <__main__.Person object at 0x014259D0>, <__main__.Person object at 0x01425C70>, <__main__.Person object at 0x01425890>, <__main__.Person object at 0x01425B30>, <__main__.Person object at 0x01425BB0>, <__main__.Person object at 0x01425C30>, <__main__.Person object at 0x01429710>, <__main__.Person object at 0x01429730>, <__main__.Person object at 0x014298F0>, <__main__.Person object at 0x01429910>, <__main__.Person object at 0x01429930>, <__main__.Person object at 0x01429950>, <__main__.Person object at 0x01429970>, <__main__.Person object at 0x01429990>, <__main__.Person object at 0x014299B0>, <__main__.Person object at 0x014299D0>, <__main__.Person object at 0x014299F0>, <__main__.Person object at 0x01429A10>, <__main__.Person object at 0x01429A30>, <__main__.Person object at 0x01429A50>, <__main__.Person object at 0x01429A70>, <__main__.Person object at 0x01429A90>, <__main__.Person object at 0x01429AB0>, <__main__.Person object at 0x01429AD0>, <__main__.Person object at 0x01429AF0>, <__main__.Person object at 0x01429B10>, <__main__.Person object at 0x01429B30>, <__main__.Person object at 0x01429B50>, <__main__.Person object at 0x01429B70>, <__main__.Person object at 0x01429B90>, <__main__.Person object at 0x01429BB0>, <__main__.Person object at 0x01429BD0>, <__main__.Person object at 0x01429BF0>, <__main__.Person object at 0x01429C10>, <__main__.Person object at 0x01429C30>, <__main__.Person object at 0x01429C50>, <__main__.Person object at 0x01429C70>, <__main__.Person object at 0x01429C90>, <__main__.Person object at 0x01429CB0>, <__main__.Person object at 0x01429CD0>, <__main__.Person object at 0x01429CF0>, <__main__.Person object at 0x01429D10>, <__main__.Person object at 0x01429D30>, <__main__.Person object at 0x01429D50>, <__main__.Person object at 0x01429D70>, <__main__.Person object at 0x01429D90>, <__main__.Person object at 0x01429DB0>, <__main__.Person object at 0x01429DD0>, <__main__.Person object at 0x01429DF0>, <__main__.Person object at 0x01429E10>, <__main__.Person object at 0x01429E30>, <__main__.Person object at 0x01429E50>, <__main__.Person object at 0x01429E70>, <__main__.Person object at 0x01429E90>, <__main__.Person object at 0x01429EB0>, <__main__.Person object at 0x01429ED0>, <__main__.Person object at 0x01429EF0>, <__main__.Person object at 0x01429F10>, <__main__.Person object at 0x01429F30>, <__main__.Person object at 0x01429F50>, <__main__.Person object at 0x01429F70>, <__main__.Person object at 0x01429F90>, <__main__.Person object at 0x01429FB0>, <__main__.Person object at 0x01429FD0>, <__main__.Person object at 0x01429FF0>, <__main__.Person object at 0x01751030>, <__main__.Person object at 0x01751050>, <__main__.Person object at 0x01751070>, <__main__.Person object at 0x01751090>, <__main__.Person object at 0x017510B0>, <__main__.Person object at 0x017510D0>, <__main__.Person object at 0x017510F0>, <__main__.Person object at 0x01751110>, <__main__.Person object at 0x01751130>, <__main__.Person object at 0x01751150>, <__main__.Person object at 0x01751170>, <__main__.Person object at 0x01751190>]
{<__main__.Person object at 0x01425AB0>}
python主要应用领域有哪些
1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。
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