这篇文章给大家分享的是有关利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
python的数据类型有哪些?
python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。
如下所示：
data = np.random.randn(20)
factor = pd.cut(data,4)
pd.get_dummies(factor)
0 0 0 0 1
1 1 0 0 0
2 0 0 0 1
3 0 0 1 0
4 1 0 0 0
5 0 1 0 0
6 0 1 0 0
7 0 1 0 0
8 0 0 1 0
9 0 1 0 0
10 0 0 0 1
11 0 1 0 0
12 0 1 0 0
13 0 0 1 0
14 0 0 1 0
15 0 1 0 0
16 0 1 0 0
17 1 0 0 0
18 0 0 1 0
19 0 0 0 1
其中参数中的4表示的是，划分为4段。
感谢各位的阅读！关于“利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！