这篇文章主要介绍“hdfs的namenode挂了怎么办”,在日常操作中,相信很多人在hdfs的namenode挂了怎么办问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”hdfs的namenode挂了怎么办”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
Q1:新手学习spark如何入手才好?
先学习Scala的内容,强烈推荐《快学Scala》;
然后按照我们免费发布的“云计算分布式大数据Spark实战高手之路(共3本书)”循序渐进的学习即可,其中“云计算分布式大数据Spark实战高手之路---从零开始”涵盖了Spark1.0的所有主题:包括Spark集群的构建,Spark架构设计、Spark内核剖析、Shark、Spark SQL、Spark Streaming、图计算GraphX、机器学习、Spark on Yarn、JobServer等,为了方便大家学习Spark,网络发布版本采用图文并茂的方式发布,这样大家在阅读的时候就像家林在身边做演示和讲解一样,不亦乐哉!以Spark集群的搭建为例, 对于90%以上想学习Spark的人而言,如何构建Spark集群是其最大的难点之一,为了解决大家构建Spark集群的一切困难,家林在“云计算分布式大数据Spark实战高手之路---从零开始”的第一章节中把Spark集群的构建分为了四个步骤,每个步骤为一个小节,从零起步,不需要任何前置知识,涵盖操作的每一个细节,构建完整的Spark集群。
Q2:我想问,hdfs的namenode挂了,怎么处理?
使用ZooKeeper;
使用Mesos;
使用Yarn;
Q3:用python和scala区别大吗?
Q4:对几百T的数据,现在SPARK支持得如何?
Q5:可以结果直接输出到关系型数据库吗?
Q6:SPARK环境需要哪些? 除了HDFS基础,有SPARK集成包么?
Q7:spark的缺点是什么?不适合做什么?
Q8:spark sql可以代替hive和hbase吗?
Q9:没有java基础可否直接看scala语言?
到此,关于“hdfs的namenode挂了怎么办”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注天达云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!