这期内容当中小编将会给大家带来有关如何使用DevOps流水线进行拨测,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
1. 为什么要拨测
对于系统中的一些关键服务,我们通常会配置监控服务。当故障发生时,能够尽快被检测到,发送通知给关注人。当故障发生后,能够有效地追溯故障过程。拨测是监控系统中的一个重要环节,能够检测服务的网络质量,并提供实时告警。
在公有云上,云厂商通过广泛分布的拨测节点,提供拨测服务。KubeSphere 是一个以应用为中心的开源容器平台,那么在 KubeSphere 上如何实现拨测功能呢?这里主要使用 KubeSphere 中的 DevOps 流水线实现拨测功能。 2. 使用 DevOps 进行拨测
2.1 开启邮件通知
KubeSphere 中 DevOps 的邮件通知不同于通知模块,需要单独配置。可以参考文档,Jenkins 系统设置。这里,我使用的是 Poste 搭建的独立域名邮件服务。下图是配置页面,
EMAIL_
开头的变量即邮件相关配置。如果无法确认相关参数,可以先到 Jenkins 系统配置页面对参数进行调试。 2.2 新建一个流水线
这里的拨测,主要分为服务状态码和响应时间两部分,分别由两个并行的 Stage 构成。测试的原理是,通过
curl
命令获取服务链接的状态码和响应时间,然后与预期值比较。如果满足触发条件,则发送异常通知邮件。
pipeline {
agent any
parameters {
string(name:
'LINK', defaultValue:
'https://kubesphere.io/', description:
'待拨测链接')
string(name:
'HTTP_CODE', defaultValue:
'200', description:
'预期状态码')
string(name:
'TIME_TOTAL', defaultValue:
'1', description:
'超时时间,单位:秒')
string(name:
'EMAIL', defaultValue:
'kubesphere@mail.xxxx.com', description:
'异常时,邮件通知人')
}
stages {
stage(
'default') {
parallel {
stage(
'状态测试') {
steps {
script {
try{
sh
''
'
export _HTTP_CODE=$(curl --connect-timeout 120 -s -o /dev/null -w \'%{http_code}\
' $LINK)
if [ "$_HTTP_CODE"> then
exit -1
fi
'
''
}catch(err){
currentBuild.result =
'FAILURE'
mail(subject:
"$LINK 访问状态码错误", body:
"消息来自 DevOps 流水线,请检查相关服务是否异常。", to:
"$EMAIL")
}
}
}
}
stage(
'超时测试') {
steps {
script {
try{
sh
''
'
_TIME_TOTAL=$(curl --connect-timeout 120 -s -o /dev/null -w \'%{time_total}\
' $LINK)
TIME_TOTAL=`echo $TIME_TOTAL| awk '{
print int(
$0)}
'`
_TIME_TOTAL=`echo $_TIME_TOTAL| awk '{
print int(
$0)}
'`
if [ $_TIME_TOTAL -ge $TIME_TOTAL ]
then
exit -1
fi
'
''
}catch(err){
currentBuild.result =
'FAILURE'
mail(subject:
"$LINK 访问超时", body:
"消息来自 DevOps 流水线,请检查相关服务是否异常。", to:
"$EMAIL")
}
}
}
}
}
}
}
}
2.3 定时构建
成功创建拨测流水线之后,只能人工触发。拨测需要的是, 24 小时无间断地监控。这时,就需要使用到 DevOps 的定时构建功能。在流水线页面,依次选择【更多操作】-> 【编辑配置】->滚动页面->【构建触发器】。勾选定时构建,设置每 5 分钟触发一次流水线,填入参数:
3. 开始拨测你的服务吧
3.1 SUCCESS
执行完毕之后,在【活动】-> 【状态运行】中可以看到执行状态: 3.2 FAILURE
这里我们,有意地将状态码设置为 201,超时时间设置为 0 秒,以触发通知逻辑。上述就是小编为大家分享的如何使用DevOps流水线进行拨测了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注天达云行业资讯频道。