一、Job
(1)Job概述
Job负责处理短暂的一次性任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个pod成功结束。
Kubernetes支持以下几种Job:
- 非并行Job:通常创建一个Pod直到其成功结束;
- 固定结束次数的Job:在spec字段下添加completions字段。创建多个Pod,直到满足completions规定的数值。如果不添加的话,默认情况下是1个;
- 带有工作队列的并行Job:在spec字段下添加Parallelism字段。表示几个job同时并行工作。如果不添加的话,默认情况下是1个;
根据可以设置completions字段、Parallelism字段,可以将Job分为以下几种:
(2)Job Controller
Job Controller负责根据Job yaml文件中Spec字段定义的内容创建Pod,并持续监控Job的状态,直至其成功结束。如果失败,则根据restartPolicy(只支持OnFailure和Never,不支持Always)决定是否创建新的pod再次重试任务。
如图:
(3)应用示例
一个简单的小示例:
[root@master job]# cat job.yaml
kind: Job
apiVersion: batch/v1
metadata:
name: test-job
spec:
template:
metadata:
name: test-job
spec:
containers:
- name: hello
image: busybox
command: ["echo","hello k8s job"]
restartPolicy: Never
[root@master job]# kubectl apply -f job.yaml //生成Job资源
[root@master job]# kubectl get job //查看Job
NAME COMPLETIONS DURATION AGE
test-job 1/1 2s 5s
[root@master job]# kubectl get pod -o wide //查看Job运行的详细信息
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
test-job-rq9ws 0/1 Completed 0 25s 10.244.1.15 node01 <none> <none>
[root@master job]# kubectl logs test-job-rq9ws //查看通过Job生成的Pod的日志信息
hello k8s job
[root@master job]# kubectl delete jobs test-job
//删除Job,那么对应的pod也会被删除!
(4)提高Job的执行效率
一个简单的小示例:
[root@master job]# cat job.yaml
kind: Job
apiVersion: batch/v1
metadata:
name: test-job
spec:
parallelism: 2
completions: 10
template:
metadata:
name: test-job
spec:
containers:
- name: hello
image: busybox
command: ["echo","hello k8s job"]
restartPolicy: Never
[root@master job]# kubectl apply -f job.yaml
[root@master job]# kubectl get job
NAME COMPLETIONS DURATION AGE
test-job 10/10 7s 15s
//可以看出是运行了10个任务
查看Job运行的详细信息,如图:
由这个示例可以查看:
- parallelism:表示同时运行多少个Pod执行任务;
- completions:表示总共需要完成的pod的数量;
一个简单的小示例:
[root@master job]# cat job.yaml
kind: Job
apiVersion: batch/v1
metadata:
name: test-job
spec:
backoffLimit: 5
activeDeadlineSeconds: 100
template:
metadata:
name: test-job
spec:
containers:
- name: hello
image: busybox
command: ["echddddddo","hello k8s job"]
restartPolicy: Never
[root@master job]# kubectl apply -f job.yaml
[root@master job]# kubectl get job
NAME COMPLETIONS DURATION AGE
test-job 0/1 2m28s 2m28s
[root@master job]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
test-job-4lzsc 0/1 ContainerCannotRun 0 111s
test-job-8q659 0/1 ContainerCannotRun 0 2m42s
test-job-hjjbx 0/1 ContainerCannotRun 0 2m41s
test-job-qcf4z 0/1 ContainerCannotRun 0 2m31s
由这个示例可以看出:
- backoffLimit:表示出现错误重试次数;
- activeDeadlineSeconds:表示Job在集群中存活的时间;
关于Job就简单介绍这么多了!
二、CronJob
CronJob即定时任务,类似于Linux系统中的crontab,在指定的时间周期运行指定的任务。
CronJob yaml文件中的spec字段下的schedule是用来定义的时间间隔的,其用法与crontab一样(分、时、日、月、周);jobTemplate字段指定需要运行的任务;
在kubernetes 1.15中,使用CronJob需要使用API的batch/v2alpha1这个版本,但是,kubernetes本身并没有这个版本,如下:
[root@master job]# kubectl api-versions | grep batch/v2alpha1
需要进行以下操作使Kubernetes群集支持这个batch/v2alpha1版本,操作如下:
[root@master ~]# vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
在spec字段的command字段下添加以下内容:
- --runtime-config=batch/v2alpha1=true
[root@master ~]# systemctl restart kubelet.service
//重启kubelet服务
[root@master ~]# kubectl api-versions | grep batch/v2alpha1
batch/v2alpha1
为了防止内容添加发生错误,附上图片一张:
(1)应用示例
[root@master job]# cat cronjob.yaml
kind: CronJob
apiVersion: batch/v2alpha1
metadata:
name: hello
spec:
schedule: "*/1 * * * *"
jobTemplate:
spec:
template:
spec:
containers:
- name: hello
image: busybox
command: ["echo","hello cronjob"]
restartPolicy: Never
[root@master job]# kubectl apply -f cronjob.yaml
查看效果:
这样测试是没有问题的,但是如果指定计划任务时,就会发现它不会像预期的效果一样!
如下:
[root@master job]# cat cronjob.yaml
kind: CronJob
apiVersion: batch/v2alpha1
metadata:
name: hello
spec:
schedule: "18 16 15 1 3"
jobTemplate:
spec:
template:
spec:
containers:
- name: hello
image: busybox
command: ["echo","hello cronjob"]
restartPolicy: Never
[root@master job]# date
2020年 01月 15日 星期三 16:18:48 CST
[root@master job]# kubectl get pod
No resources found.
这个算是k8s的一个小问题吧,官方已经在紧急修复这个问题,相信在以后的新版本,这个问题是可以解决的吧!
注意,此时仍然不能正常运行指定时间的job,这时因为k8s官方在cronjob这个资源对象的支持中还没有完善此功能。还待开发。
CronJob跟Job资源一样,同样支持并发Job参数:parallelism,也支持完成Pod的总数参数:completions!
关于CronJob就先简单介绍这么多!
——————————本文到此结束,感谢阅读——————————