通过博文Kubernetes的存储之Volume可以了解到Kubernets实现数据持久化的流程为:
搭建NFS底层存储——>创建PV——>创建PVC——>创建pod
最终将pod中的container实现数据的持久化!
从上述流程中,看似没有什么问题,但是仔细研究就会发现:PVC在向PV申请存储空间时,是根据指定PV的名称、访问模式、容量大小来决定具体向哪个PV申请空间的。
打比方说:如果PV的容量是20G,定义的访问模式是WRO(只允许以读写的方式挂载到单个节点),而PVC申请的存储空间为10G,那么一旦这个PVC是向上述的PV申请的空间,也就是说,那么PV有10G的空间被白白浪费了,因为其只允许单个节点挂载。这是一个非常严重的问题。就算不考虑这个问题,我们每次手动去创建PV也是比较麻烦的事情,这是就需要使用一个自动化的方案来替我们创建PV。这个自动化的方案就是——Storage Class(存储类)!
Storage class(存储类)概述
Storage class(存储类)是Kubernetes资源类型的一种,它是由管理员为管理PV更加方便而创建的一个逻辑组,可以按照存储系统的性能高低、综合服务质量、备份策略等分类。不过Kubernetes本身并不知道类别到底是什么,这是一个简单的描述而已!
存储类的好处之一就是支持PV的动态创建,当用户用到持久化存储时,不必再去提前创建PV,而是直接创建PVC就可以了,非常的方便。同时也避免了空间的浪费!
Storage class(存储类)三个重要的概念:
1)Provisioner(供给方、提供者):提供了存储资源的存储系统。Kubernetes内部多重供给方,这些供给方的名字都以“kubernetes.io”为前缀。并且还可以自定义;
2)Parameters(参数):存储类使用参数描述要关联到的存储卷,注意不同的供给方参数也不同;
3)ReclaimPlicy:pv的回收策略,可用的值有Delete(默认)和Retain;
下面通过一个nginx基于自动创建PV实现数据持久化的案例进一步的了解Storage Class的具体使用!
1)搭建NFS共享存储
为了方便,就直接在master节点上部署NFS存储了!
[root@master ~]# yum -y install nfs-utils rpcbind
[root@master ~]# vim /etc/exports
/nfsdata *(rw,sync,no_root_squash)
[root@master ~]# systemctl start nfs-server
[root@master ~]# systemctl start rpcbind
[root@master ~]# showmount -e
Export list for master:
/nfsdata *
2)创建rbac授权
这种自动创建PV的方式涉及到了rbac授权机制,关于rbac授权机制这里先不详细介绍,随后再更新说明。
[root@master ~]# vim rbac-rolebind.yaml
kind: Namespace #创建一个名称空间,名称为xiaojiang-test
apiVersion: v1
metadata:
name: xiaojiang-test
---
apiVersion: v1 #创建一个用于认证的服务账号
kind: ServiceAccount
metadata:
name: nfs-provisioner
namespace: xiaojiang-test
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 #创建群集规则
kind: ClusterRole
metadata:
name: nfs-provisioner-runner
namespace: xiaojiang-test
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumes"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumeclaims"]
verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
- apiGroups: ["storage.k8s.io"]
resources: ["storageclasses"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["events"]
verbs: ["watch", "create", "update", "patch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["services", "endpoints"]
verbs: ["get","create","list", "watch","update"]
- apiGroups: ["extensions"]
resources: ["podsecuritypolicies"]
resourceNames: ["nfs-provisioner"]
verbs: ["use"]
---
kind: ClusterRoleBinding #将服务认证用户与群集规则进行绑定
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: run-nfs-provisioner
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: nfs-provisioner
namespace: xiaojiang-test
roleRef:
kind: ClusterRole
name: nfs-provisioner-runner
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
[root@master ~]# kubectl apply -f rbac-rolebind.yaml #执行yaml文件
3)创建nfs-deployment.资源
nfs-deployment的作用:其实它是一个NFS客户端。但它通过K8S的内置的NFS驱动挂载远端的NFS服务器到(容器内)本地目录;然后将自身作为storage provider,关联storage class。
[root@master ~]# vim nfs-deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nfs-client-provisioner
namespace: xiaojiang-test
spec:
replicas: 1 #指定副本数量为1
strategy:
type: Recreate #指定策略类型为重置
template:
metadata:
labels:
app: nfs-client-provisioner
spec:
serviceAccount: nfs-provisioner #指定rbac yanl文件中创建的认证用户账号
containers:
- name: nfs-client-provisioner
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/open-ali/nfs-client-provisioner #使用的镜像
volumeMounts:
- name: nfs-client-root
mountPath: /persistentvolumes #指定容器内挂载的目录
env:
- name: PROVISIONER_NAME #容器内的变量用于指定提供存储的名称
value: lzj-test
- name: NFS_SERVER #容器内的变量用于指定nfs服务的IP地址
value: 192.168.1.1
- name: NFS_PATH #容器内的变量指定nfs服务器对应的目录
value: /nfsdata
volumes: #指定挂载到容器内的nfs的路径及IP
- name: nfs-client-root
nfs:
server: 192.168.1.1
path: /nfsdata
[root@master ~]# kubectl apply -f nfs-deployment.yaml #执行yaml文件
[root@master ~]# kubectl get pod -n xiaojiang-test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nfs-client-provisioner-7cf975c58b-sc2qc 1/1 Running 0 6s
4)创建SC(Storage Class)
[root@master ~]# vim test-storageclass.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: stateful-nfs
namespace: xiaojiang-test
provisioner: lzj-test #这个要和nfs-client-provisioner的env环境变量中的PROVISIONER_NAME的value值对应。
reclaimPolicy: Retain #指定回收策略为Retain(手动释放)
[root@master ~]# kubectl apply -f test-storageclass.yaml
5)创建PVC
[root@master ~]# vim test-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: test-claim
namespace: xiaojiang-test
spec:
storageClassName: stateful-nfs #定义存储类的名称,需与SC的名称对应
accessModes:
- ReadWriteMany #访问模式为RWM
resources:
requests:
storage: 100Mi
[root@master ~]# kubectl apply -f test-pvc.yaml
[root@master ~]# kubectl get pvc -n xiaojiang-test
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
test-claim Bound pvc-267b880d-5e0a-4e8e-aaff-3af46f21c6eb 100Mi RWX stateful-nfs 14s
#保证pvc的状态为Bound,表示关联成功
[root@master ~]# ls /nfsdata/ #可以看出用于nfs存储的目录下生成了一个对应的目录
xiaojiang-test-test-claim-pvc-267b880d-5e0a-4e8e-aaff-3af46f21c6eb
至此位置,我们已经实现了根据PVC的申请存储空间去自动创建PV(本地的nfs共享目录下已经生成了一个目录,名字挺长的,是pv+pvc名字定义的目录名),至于这个PVC申请的空间是给哪个pod使用,这已经无所谓了!
6)创建基于nginx镜像的Pod
[root@master ~]# vim nginx-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myweb
namespace: xiaojiang-test
spec:
containers:
- name: myweb
image: nginx:latest
volumeMounts:
- name: myweb-persistent-storage
mountPath: /usr/share/nginx/html/
volumes:
- name: myweb-persistent-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: test-claim #指定使用的PVC名称
[root@master ~]# kubectl apply -f nginx-pod.yaml
[root@master ~]# kubectl get pod -n xiaojiang-test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myweb 1/1 Running 0 38s
nfs-client-provisioner-7cf975c58b-sc2qc 1/1 Running 0 60m
7)测试验证
[root@master ~]# kubectl exec -it myweb -n xiaojiang-test /bin/bash
root@myweb:/# cd /usr/share/nginx/html/
root@myweb:/usr/share/nginx/html# echo "hello world" > index.html
#进入容器插入数据进行测试
[root@master ~]# cat /nfsdata/xiaojiang-test-test-claim-pvc-267b880d-5e0a-4e8e-aaff-3af46f21c6eb/index.html
hello world
#本地目录测试没有问题
[root@master ~]# kubectl exec -it nfs-client-provisioner-7cf975c58b-sc2qc -n xiaojiang-test /bin/sh
/ # ls nfs-client-provisioner
nfs-client-provisioner #自动创建pv的可执行程序
/ # cat /persistentvolumes/xiaojiang-test-test-claim-pvc-267b880d-5e0a-4e8e-aaff-3af46f21c6eb/index.html
hello world
#nfs-client容器对应的目录数据也是存在的
从以上测试就可以看出:nginx容器内的网页目录就、本地的nfs共享目录、nfs-client容器中的目录就全部关联起来了。
————————————本文到此结束,感谢阅读————————————————