利用lambda函数自动创建EBS快照和删除快照

此文章参考了AWS中国区关于构建自动化EBS快照周期的官方文档，参考链接“https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/construct-ebs-life-circle-management/” 本文与之不同的是，本文没有使用dynamoDB服务，仅通过lambda完成了EBS的快照备份。当然，自动快照一定要搭配自动删除功能使用，否则快照容量越来越大，无形中增加了企业的IT成本。

使用阿里云和腾讯云的平台的时候，一直觉得自动快照策略是云厂商最基本的功能，所以在接手aws云项目后还保持着这种思维定式。直到我负责的一个aws 云上项目迁移完毕后，真正开始做快照备份时，才发现AWS 中国区平台上并没有创建快照策略的功能，而是要自己写Lambda函数，然后通过Cloudwatch event去触发...此处省略1千字...

• 创建/删除快照的步骤：为需要打快照的EBS磁盘打上tag---->创建策略和运行lamda函数的角色---->创建函数---->添加触发器和日志

快照创建自动化

• 1、对需要做快照的 EBS 卷打上标签，标签至少要有两组；

• 2、创建策略和角色
  step1：进入IAM控制台，创建策略，选择json格式并输入如下字符串(代表该账号对EC2有查看信息和操作快照的功能）
  

  {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
      {
          "Effect": "Allow",
          "Action": [
              "logs:*"
          ],
          "Resource": "*"
      },
      {
          "Effect": "Allow",
          "Action": "ec2:Describe*",
          "Resource": "*"
      },
      {
          "Effect": "Allow",
          "Action": [
              "ec2:CreateSnapshot",
              "ec2:DeleteSnapshot",
              "ec2:CreateTags",
              "ec2:ModifySnapshotAttribute",
              "ec2:ResetSnapshotAttribute"
          ],
          "Resource": [
              "*"
          ]
      }
  ]
  }

点击查看策略，可以看到该json文件是指定对EC2和Log服务的部分权限。输入策略名称lambda_ebs_snapshot和描述后点击保存。

step2、创建角色
选择受信任的实体为(lambda)--->设置策略为(lambda_ebs_snapshot)--->创建标签--->输入角色名称和描述后点击保存。

注意：此处的信任实体必须选择lambda，否则后续使用该角色调用lambda函数时会发生权限未认证的错误。

• 3、创建函数
  step1、进入lambda控制台，点击左侧函数，点击右上角的新建函数。
  进入到创建函数页面，输入函数名称为my_ebs_snapshots、和运行平台Python3.6、权限这里选择现有角色、点击现有角色，选择刚才创建的角色lambda_ebs_snapshots，点击创建。
  
  step2、函数创建完成后，进入到配置阶段。
  前面操作都无误的情况下，此处可以看到我们的lambda函数对Log和EC2都有操作权限。
  
  点击下方在线编辑代码，输入自动备份ebs快照的代码。
  

  import boto3
  import os,time
  from botocore.exceptions import ClientError
  from datetime import datetime, timedelta, timezone
  client = boto3.client('ec2')
  ec2 = boto3.resource('ec2')
  def lambda_handler(event, context):
  os.environ['TZ'] = 'Asia/Shanghai'
  time.tzset()
  i=time.strftime('%X %x %Z')     
  # set volume id, get volume who has a tag-key is 'Snapshot'
  describe_volumes=client.describe_volumes(
  Filters=[
  {
  'Name': 'tag-key',
  'Values': ['Snapshot',
  ]      
  }
  ]
  )
  volume_id_list = []
  for vol in describe_volumes['Volumes']:
  volume_id_list.append(vol.get('VolumeId'))    
  # set snapshot
  for volume_id in volume_id_list:
  volume = ec2.Volume(volume_id)
  for tags in volume.tags:
  if(tags.get('Key') == 'Name'):
  volume_name = tags.get('Value')
  description = volume_name + ' volume snapshot is created at ' + i  
  try:
  response = client.create_snapshot(
  Description=description,
  VolumeId=volume_id)
  except:
  print('Create Snapshot occured error, Volume id is ' + volume_id)
  else:
  print('Snapshot is created succeed, Snapshot id is ' + response.get('SnapshotId'))

• 4、创建触发器
  step1、点击左侧CloudWatch Event，开始配置。如下表示每天晚上23:00开始触发执行函数。
  

完成后，点击添加。
step2、接下来开始配置CloudWatch log，点击添加。

以上步骤均完成后，点击右上角保存。

附：Lambda函数执行日志

快照删除自动化

此处以保留6天快照数据为例，大家可以根据实际情况进行测试和调整。my_ebs_snapshot_delete函数代码如下：

import re
import boto3
import os,time
from botocore.exceptions import ClientError
from datetime import datetime, timedelta, timezone

client = boto3.client('ec2')
ec2 = boto3.resource('ec2')

def lambda_handler(event, context):
    s=0
    os.environ['TZ'] = 'Asia/Shanghai'
    time.tzset()
    # i=time.strftime('%X %x %Z')
    i=time.strftime('%x %Z')
    j=((datetime.now()-timedelta(days=7)).strftime('%x %Z'))
    print (j)

     # set volume id, get volume who has a tag-key is 'Snapshot'
    describe_volumes=client.describe_volumes(
        Filters=[
            {
                'Name': 'tag-key',
                'Values': ['Snapshot',
                ]

            }
        ]
    )
    volume_id_list = []
    for vol in describe_volumes['Volumes']:
        volume_id_list.append(vol.get('VolumeId'))

    # set snapshot
    for volume_id in volume_id_list:
        volume = ec2.Volume(volume_id)
        #print (volume_id)

        for tags in volume.tags:
            if(tags.get('Key') == 'Name'):
                volume_name = tags.get('Value')
        #description = volume_name + ' volume snapshot is created at ' + i
        for snapshot in volume.snapshots.all():
                match=re.findall(j,snapshot.description)
                if match: 
                    s=s+1
                    print(snapshot.description)
                    snapshot.delete()

    print ('符合条件的快照个数为'+str(s))

为了便于测试函数执行结果，建议大家在函数页面内配置测试事件，这样就不需要频繁修改触发器来完成触发了。