这期内容当中小编将会给大家带来有关Rancher Server中怎么部署本地多节点K8S集群，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
准备master节点和worker节点的虚拟机
上图显示了集群的架构，一个master节点和3个worker节点。要尝试诸如使用ingress controller进行负载均衡、会话保持、host亲和性等跨节点功能，这是最低的配置。
Rancher Server的安装并不复杂，它被打包为一个docker镜像，并且可以作为一个容器运行。一个节点的基本配置是运行在Linux虚拟机上的docker CE 守护进程。在本例中，我选择使用Ubuntu 18.04 LTS（具体的节点要求请参考Rancher的官方文档：https://rancher.com/docs/rancher/v2.x/en/installation/requirements/ ）。当我完成第一个VM设置时，我直接将其复制到另外三个中。如果你和我的操作一样，可以参考下方两个tips：
最终，4个节点都在我的电脑（i5，24G RAM）上启动，并分配以下资源。
Master节点（2 core、4G RAM、Ubuntu 18.04 + Docker CE 18.09) x 1
Worker节点（2 core, 3G RAM, Ubuntu 18.04 + Docker CE 18.09) x 3
在master节点上启动Rancher server
sudo docker run --restart=unless-stopped \
-p 81:80 -p 444:443 rancher/rancher
以上命令可以启动Rancher server容器，并且将其运行在master节点上。默认状态下，nginx ingress controller会嵌入到worker节点中，并且绑定端口80和443。因此我将Rancger server发布到端口81和444或其他端口，以避免端口冲突。
完成Rancher server初始设置
首先，使用master节点IP地址和端口444启动Rancher server控制台，它会要求设置管理员密码。
接着，确认worker节点到达Rancher server的URL。这里为了方便我直接使用master节点IP地址作为URL。完成了初始设置后，Rancher server就可以添加新集群了。
创建一个新的K8S集群和master节点
因为我想要在本地虚拟机上运行K8S集群而不是在云端，所以选择“自定义”的选项（即上方说明为“ From my own existing nodes”），然后新集群的云提供商选项选为“None”。
在ubuntu虚拟机上复制并运行docker命令来启动master节点。一个master节点至少要有etcd和control，如果你打算创建一个单节点集群，需要选择所有3个角色并更改命令。
运行docker命令之后，新节点将显示在Rancher Server控制台上，配置这一节点需要花费一些时间，一旦配置完成，状态将变为active。
创建worker节点
对于worker节点，我们仅需要在节点选项选择“Worker”角色，然后在3个worker节点的Ubuntu虚拟机上复制并运行docker命令。
最后，在我的电脑上多节点集群已经准备就绪。
安装kubectl工具来管理新的K8S集群
新集群的Kubernetes版本时v1.14.6，你可以在上面的截图内看到。为了更好地将kubectl工具版本与集群匹配，在master节点上运行以下命令，以安装特定版本：
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.14.6/bin/linux/amd64/kubectl
chmod +x ./kubectl
sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
Kubectl工具需要一个kubeconfig文件与集群连接，新集群地kubeconfig文件可以在Rancher Server的控制台中找到。
复制以上kubeconfig文件，并保存为~/.kube/config文件。随后kubectl就能够获取集群信息。
上述就是小编为大家分享的Rancher Server中怎么部署本地多节点K8S集群了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注天达云行业资讯频道。