在上篇文章中，我们已经在mac上成功运行k3s了。那么，今天我们更进一步，在上面部署Jenkins流水线，正好看看k3s实际使用状况如何。
和昨天的步骤类似，但是VM的内存设置不同：
1、 准备Multipass VM和安装k3s
让我们创建一个2GB内存和50GB磁盘的VM
multipass launch --name k3s --mem 2G --disk 50G
安装k3s的方法也是一样的，但是你需要时刻检查正在运行的脚本
multipass exec k3s -- sh -c "curl -sfL https://get.k3s.io | sh -"
复制kubeconfig文件到主机
multipass copy-files k3s:/etc/rancher/k3s/k3s.yaml .
使用命令：multipass info k3s，列出k3s的信息，以获取IP地址，将服务器地址从https://localhost:6443 替换为https://192.168.64.5:6443 ，导出kubeconfig，确认节点是否正常工作。
现在我们已经准备好开发k3s的环境。我们不需要进入VM，因为主机的kubectl命令行已经够用了。
2、 动态存储类
我们需要提供动态存储，以便完成一些实际工作。我们使用local volume provisioner（https://github.com/rancher/local-path-provisioner ）来达成这一目的。下载yaml文件并在使用之前检查一下。
curl -LO https://raw.githubusercontent.com/rancher/local-path-provisioner/master/deploy/local-path-storage.yaml
应用它并修改此类存储类为默认存储。
kubectl apply -f local-path-storage.yaml
kubectl patch storageclass local-path -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'
现在我们已经准备好动态存储类了。
3、 部署Jenkins Helm Chart
k3s通过提供CRD来实现内置支持HelmChart。我们不需要部署tiller组件，甚至不需要helm命令。
让我们根据以下代码创建一个HelmChart CRD
apiVersion: k3s.cattle.io/v1
kind: HelmChart
metadata:
name: jenkins
namespace: kube-system
spec:
chart: stable/jenkins
targetNamespace: jenkins
valuesContent: |-
Master:
AdminUser: {{ .adminUser }}
AdminPassword: {{ .adminPassword }}
rbac:
install: true
请注意，在元数据中的命名空间用于HelmChart对象。k3s在kube-sysytem中监控CRD对象，如果创建了任一新的HelmChart对象，将启动Helm安装job。
Chart定义要部署哪个repo和Helm Chart。Jenkins应该位于目标命名空间中。我没有使用readme示例中的“set”关键字，而是使用valuesContent，这样可以在其中应用与Chart的value.yaml文件相同的格式。
无需改变Jenkins，将文件另存为jenkins.yaml。创建目标命名空间，并将其作为Kubernetes对象yaml文件应用它。
kubectl create ns jenkins
kubectl apply -f jenkins.yaml
开始监控Helm安装job
kubectl -n kube-system get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-7748f7f6df-g6rgw 1/1 Running 0 138m
helm-install-jenkins-txxjn 0/1 Completed 0 111m
helm-install-traefik-bnc5x 0/1 Completed 0 138m
svclb-traefik-b65f58f65-rxllp 2/2 Running 0 138m
traefik-5cc8776646-nfclx 1/1 Running 0 138m
验证PVC是否绑定
kubectl -n jenkins get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
jenkins Bound pvc-18988281-4d45-11e9-b75c-5ef9efd9374c 8Gi RWO local-path 113m
同时还要验证pod是否正在运行。
kubectl -n jenkins get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
jenkins-6b6f58bc8d-hbf4r 1/1 Running 0 113m
svclb-jenkins-74fdf6b9f4-zxnwz 1/1 Running 0 113m
4、 访问Jenkins
寻找service port
kubectl -n jenkins get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
jenkins LoadBalancer 10.43.75.62 192.168.64.5 8080:30254/TCP 115m
jenkins-agent ClusterIP 10.43.239.13 <none> 50000/TCP 115m
现在，我们可以通过 http://192.168.64.5:8080. 访问Jenkins，如下所示：
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