kubernetes怎么安装配置
更新:HHH   时间:2023-1-7


本篇内容主要讲解“kubernetes怎么安装配置”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“kubernetes怎么安装配置”吧!

kubernetes-for-china

安装 Kubernetes

  1. 安装Docker

$ curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
  1. 安装 kubeadm, kubelet and kubectl

    • Alibaba Kubernetes mirror

# root(sudo -i)
apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https
curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF
apt-get update
apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
  1. 预先从阿里的 gcr.io 镜像服务拉取必要的 images

$ ./load_images.sh
  1. 使用 kubeadm 创建 Kubernetes 集群

# 确保关闭交换空间(running with swap on is not supported. Please disable swap)
$ sudo swapoff -a
# 永久关闭需要编辑 `/etc/fstab` 注释掉 `swap` 所在行

# 可以用下面的命令列出 kubeadm 需要的 images
$ kubeadm config images list --kubernetes-version=v1.13.2

# 集群初始化(init.yml文件中配置了使用阿里的镜像仓库)
$ sudo kubeadm init --config init.yml
# 或者执行(忽略Docker版本检查)
$ sudo kubeadm init --config init.yml --ignore-preflight-errors=SystemVerification

# 使用 `kube-router` 网络
$ sudo KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cloudnativelabs/kube-router/master/daemonset/kubeadm-kuberouter.yaml

# Master Isolation (if single-machine Kubernetes cluster )
$ kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-

Helm

# 安装
$ curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-helm/helm-v2.12.1-linux-amd64.tar.gz | tar xzv
$ sudo cp linux-amd64/helm /usr/local/bin
$ rm -rf linux-amd64

# 本地初始化,并将 `Tiller` 安装到 `Kubernetes` 集群
$ helm init

# fix https://github.com/kubernetes/helm/issues/3130
$ kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller
$ kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller
$ kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p '{"spec":{"template":{"spec":{"serviceAccount":"tiller"}}}}'

# 更新本地 charts repo
$ helm repo update

# 测试安装 mysql chart
$ helm install --name my-mysql stable/mysql

# 删除 mysql
$ helm delete my-mysql

# 删除并释放该部署名以便重用
$ helm delete --purge my-mysql

Rook

$ docker pull rook/ceph:master

# 安装 Rook Operator: https://rook.io/docs/rook/master/helm-operator.html
$ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/rook/rook/master/cluster/examples/kubernetes/ceph/operator.yaml

# 创建 Rook cluster
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/rook/rook/master/cluster/examples/kubernetes/ceph/cluster.yaml

# 列出 rook-ceph 命名空间下的 pods
$ kubectl -n rook-ceph get pod

# 创建 storage pools.
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/rook/rook/master/cluster/examples/kubernetes/ceph/pool.yaml
# 创建块存储(block storage)
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/rook/rook/master/cluster/examples/kubernetes/ceph/storageclass.yaml

# 将 rook-block 设置为默认的 storageclass 
$ kubectl patch storageclass rook-ceph-block -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'
# Shared File System

# Create the File System
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/rook/rook/master/cluster/examples/kubernetes/ceph/filesystem.yaml

# 启动rook-ceph-tools pod
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/rook/rook/master/cluster/examples/kubernetes/ceph/toolbox.yaml
# 进入 pod
kubectl -n rook-ceph exec -it rook-ceph-tools bash

# 获取挂载需要的主机挂载入口IP和用户密钥
mon_endpoints=$(grep mon_host /etc/ceph/ceph.conf | awk '{print $3}')
my_secret=$(grep key /etc/ceph/keyring | awk '{print $3}')

# 如果在普通的docker 容器中挂载需要这样启动容器
docker run -it --rm --privileged -v /lib/modules:/lib/modules ubuntu bash

# 创建挂载目录
mkdir /cephfs
# 挂载文件系统
mount -t ceph -o mds_namespace=myfs,name=admin,secret=$my_secret $mon_endpoints:/ /cephfs
# 查看挂载的文件系统
df -h

# 卸载文件系统
umount /cephfs

升级 Kubernetes 版本

# 修改 `init.yml` 中 `kubernetesVersion` 版本号, 执行
sudo kubeadm upgrade apply --config init.yml --ignore-preflight-errors=SystemVerification

到此,相信大家对“kubernetes怎么安装配置”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是天达云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

返回云计算教程...