本篇文章给大家分享的是有关怎样进行Kubernetes集群的日志管理 ，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理。这是一个 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合。Elasticsearch 是一个搜索引擎，负责存储日志并提供查询接口；Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch；Kibana 提供了一个 Web GUI，用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志。

部署

Elasticsearch 附加组件本身会作为 Kubernetes 的应用在集群里运行，其 YAML 配置文件可从 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch 获取。

这里有一点需要注意：后面我们会通过 NodePort 访问 Kibana，需要注释掉 kibana-deployment.yaml 中的环境变量 SERVER_BASEPATH，否则无法访问。

DaemonSet fluentd-es 从每个节点收集日志，然后发送给 Elasticsearch。

Kibana 以 Deployment 资源运行，用户可通过 Service kibana-logging 访问其 Web GUI。这里已经将 Service 的类型修改为 NodePort。

Kibana 会显示 Index Pattern 创建页面。直接点击 Create，Kibana 会自动完成后续配置。

Kubernetes 日志管理系统已经就绪，用户可以根据需要创建自己的 Dashboard，具体方法可参考 Kibana 官方文档。

Elasticsearch 附加组件本身会作为 Kubernetes 的应用在集群里运行，以实现集群的日志管理。它是一个 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合。
Elasticsearch 是一个搜索引擎，负责存储日志并提供查询接口。
Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch。
Kibana 提供了一个 Web GUI，用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志。

以上就是怎样进行Kubernetes集群的日志管理 ，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注天达云行业资讯频道。