java8的新特性怎么使用
更新:HHH   时间:2023-1-7


这篇文章主要介绍“java8的新特性怎么使用”,在日常操作中,相信很多人在java8的新特性怎么使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”java8的新特性怎么使用”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

1)Lambda表达式

	概念:java8中增加了一个新的语法--Lambda表达式,并且引入了一个新的操作符(Lambda操作符): -> 
	
	Lambda操作符 -> :
		  -> 将Lambda表达式分为两个部分:
			左侧:指定了Lambda表达式需要的参数,参数的数据类型可以由编译器的“类型推断”机制推断得出,故可以省略。
			右侧:指定了Lambda表达式的方法体,即Lambda表达式要执行的功能。
	
	语法格式:
		
		格式一:无参数,无返回值
				() -> System.out.println("Hello Lambda!");

		格式二:有一个参数,并且无返回值
				(x) -> System.out.println(x)

		格式三:若只有一个参数,小括号可以省略不写
				x -> System.out.println(x)

		格式四:有两个以上的参数,有返回值,并且 Lambda 体中有多条语句
				(x, y) -> {
					System.out.println("函数式接口");
					return Integer.compare(x, y);
				};

		格式五:若 Lambda 体中只有一条语句, return 和 大括号都可以省略不写
				(x, y) -> Integer.compare(x, y);

		格式六:Lambda 表达式的参数列表的数据类型可以省略不写,因为JVM编译器通过上下文推断出,数据类型,即“类型推断”
				(Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y);			
				
				

2)函数式接口

	概念:只有一个抽象方法(默认方法与静态方法除外)的接口,称为函数式接口!
	
	补充:java8中,接口里可以有default方法(默认方法)和static方法(静态方法),实现类默认会继承defaul方法和static方法。
	
	声明一个函数式接口:
	
		@FunctionalInterface
		public interface FirstInterface {
			void run();
		}
	
	说明:
		1)可以通过Lambda表达式来创建函数式接口的对象。
		2)可以在函数式接口上使用@FunctionalInterface注解,这样我们就可以根据该注解来判断这个接口是否是一个函数式接口。
		3)Java8内置的四个核心函数式接口
				函数式接口				参数类型	返回类型	抽象方法			用途
			消费型接口:Consumer<T>			T		void		void accept(T t)	对类型为T的对象执行某一操作。
			供给型接口:Supplier<T>			无		T			T get()				返回类型为T的对象。
			函数型接口:Function<T, R>		T		R			R apply(T t)		对类型为T的对象执行某一操作,并返回R类型的结果。
			断言型接口:Predicate<T>		T		boolean		boolean test(T t)	确定类型为T的对象是否满足某约束,并返回boolean值。
			
			eg:
				// 对String类型的对象执行Lambda表达式(x -> System.out.println(x))的方法体。
				Consumer<String> strConsumer = x -> System.out.println(x);		// 创建一个Consumer(消费型接口)的对象
				strConsumer.accept("Consumer的accept方法!");					// 执行
			
				FirstInterface firstObj = () -> System.out.println("Hello Lambda!");
				firstObj.run();
			
	
3)方法引用

	方法引用:
		说明:
			1)若Lambda方法体中的功能,已经有方法提供了实现,则可以使用方法引用。
			2)使用操作符 :: 将方法名和对象或类的名字分隔开来。
			
		格式:
		  对象名 :: 实例方法名
		  类名   :: 静态方法名
		  类名   :: 实例方法名
		eg:
			Comparator<Integer> com1 = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
			Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
	
	构造器引用
		格式: 类名 :: new
		eg:
			Supplier<Student> sup1 = () -> new Student();
			Supplier<Student> sup2 = Student::new;
		
	数组引用
		格式: type[] :: new
		eg:
			Function<Integer, String[]> fun1 = (args) -> new String[args];
			Function<Integer, String[]> fun2 = String[]::new;

			
4)Stream API

概念:Stream用于操作集合、数组等元素序列。

Stream API 的操作步骤

	1)创建Stream
	
		创建Stream的方式:
			1>通过Collection中的 stream() 或 parallelStream() 来创建一个Stream
				eg:
					List<String> list = new ArrayList<>();
					Stream<String> stream = list.stream(); 					//获取一个顺序流
					Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); 	//获取一个并行流
				
			2>通过Arrays中的stream(T[] array)创建一个Stream
			3>通过Stream中的
				of(T... values)									创建一个Stream
				generate(Supplier<T> s)							创建一个无限Stream
				iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)	创建一个无限Stream
				

	2)Stream的中间操作
	
		Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)	从流中排除某些元素
		Stream<T> limit(long n);							将流截断,只保留流中的前n个元素
		Stream<T> skip(long n);								将流中的前n个元素剔除掉
		Stream<T> distinct();								将流中的元素进行去重操作。根据元素的hashCode()方法和equals()方法来确定唯一性。
		
		Stream<T> sorted();									将流中的元素进行自然排序
		Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator); 将流中的元素按照指定的规则排序
		
		<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);		
		
			1>说明:将流中的元素进行处理后,用新生成的元素代替原来的元素。注:新元素的类型与旧元素的类型可能不一样。
			2>参数:一个函数式接口,用传入的函数来生成新的元素。
			3>举例:Stream<String> stream = strList.stream().map(String::toUpperCase);
		
		<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);
		
			说明:将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
		
		
		<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);	
		
			1>说明:将流转换为其它形式,将流中的元素进行分组、拼接等。
			2>举例:List<String> list = strList.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
	

	3)Stream的终端操作
	
		void forEach(Consumer<? super T> action);	遍历流中的所有元素
		
		boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);	检查所有的元素是否都匹配
				anyMatch									检查是否有元素匹配
				noneMatch									检查是否有元素不匹配
		
		Optional<T> findFirst();							返回第一个元素
		Optional<T> findAny();								返回流中任意一个元素
		
		long count();										返回流中元素的总数
		Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);	返回流中最大的元素
		Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator);	返回流中最小的元素
	
	
	说明:
		1>只有调用终端操作后,所有的中间操作才会去执行,若没有调用终端操作,那么所有的中间操作都将不会执行,这种模式叫做"惰性求值"。
		2>流只能使用一次,即只能调用一次终端操作。

到此,关于“java8的新特性怎么使用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注天达云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

返回云计算教程...