小编给大家分享一下RabbitMQ如何实现服务检查，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
RabbitMQ服务检查
1、各RabbitMQ节点上基本服务状态检查
登录到各个RabbitMQ节点上，执行
rabbitmqctl status
正常状态如下：
# Status of node rabbit@devxyz ...
# [{pid,13505},
# {running_applications,
# [{rabbitmq_management,"RabbitMQ Management Console","3.6.5"},
# {rabbitmq_management_agent,"RabbitMQ Management Agent","3.6.5"},
# {rabbit,"RabbitMQ","3.6.5"},
# {os_mon,"CPO CXC 138 46","2.4"},
# {rabbitmq_web_dispatch,"RabbitMQ Web Dispatcher","3.6.5"},
# {webmachine,"webmachine","1.10.3"},
# {mochiweb,"MochiMedia Web Server","2.13.1"},
# {amqp_client,"RabbitMQ AMQP Client","3.6.5"},
# {rabbit_common,[],"3.6.5"},
# {mnesia,"MNESIA CXC 138 12","4.13.4"},
# {compiler,"ERTS CXC 138 10","6.0.3"},
# {ssl,"Erlang/OTP SSL application","7.3.3.1"},
# {ranch,"Socket acceptor pool for TCP protocols.","1.2.1"},
# {public_key,"Public key infrastructure","1.1.1"},
# {xmerl,"XML parser","1.3.10"},
# {inets,"INETS CXC 138 49","6.2.4"},
# {asn1,"The Erlang ASN1 compiler version 4.0.2","4.0.2"},
# {crypto,"CRYPTO","3.6.3"},
# {syntax_tools,"Syntax tools","1.7"},
# {sasl,"SASL CXC 138 11","2.7"},
# {stdlib,"ERTS CXC 138 10","2.8"},
# {kernel,"ERTS CXC 138 10","4.2"}]},
# {os,{unix,linux}},
# {erlang_version,
# "Erlang/OTP 18 [erts-7.3.1.2] [source] [64-bit] [smp:8:8] [async-threads:128] [hipe] [kernel-poll:true]\n"},
# {memory,
# [{total,119288000},
# {connection_readers,491304},
# {connection_writers,33944},
# {connection_channels,115312},
# {connection_other,563312},
# {queue_procs,510368},
# {queue_slave_procs,0},
# {plugins,1254560},
# {other_proc,18328184},
# {mnesia,160320},
# {mgmt_db,2527968},
# {msg_index,66840},
# {other_ets,1641160},
# {binary,55247472},
# {code,27655723},
# {atom,992409},
# {other_system,9699124}]},
# {alarms,[]},
# {listeners,[{clustering,25672,"::"},{amqp,5672,"::"}]},
# {vm_memory_high_watermark,0.4},
# {vm_memory_limit,6663295795},
# {disk_free_limit,50000000},
# {disk_free,53003800576},
# {file_descriptors,
# [{total_limit,1948},
# {total_used,23},
# {sockets_limit,1751},
# {sockets_used,21}]},
# {processes,[{limit,1048576},{used,498}]},
# {run_queue,0},
# {uptime,47953},
# {kernel,{net_ticktime,60}}]
得到rabbitmq服务的状态，得到的结果中显示服务正在running，且不存在nodedown、error等字样，并且
running_applications中包含了rabbitmq_management等应用名（如果开启了rabbitmq_management等插件）
1.1、如果running状态，但是没有rabbitmq_management字样，类似如下结果：
# Status of node rabbit@devxyz ...
# [{pid,13505},
# {running_applications,[{compiler,"ERTS CXC 138 10","6.0.3"},
# {ssl,"Erlang/OTP SSL application","7.3.3.1"},
# {ranch,"Socket acceptor pool for TCP protocols.",
# "1.2.1"},
# {public_key,"Public key infrastructure","1.1.1"},
# {xmerl,"XML parser","1.3.10"},
# {inets,"INETS CXC 138 49","6.2.4"},
# {asn1,"The Erlang ASN1 compiler version 4.0.2",
# "4.0.2"},
# {crypto,"CRYPTO","3.6.3"},
# {syntax_tools,"Syntax tools","1.7"},
# {sasl,"SASL CXC 138 11","2.7"},
# {stdlib,"ERTS CXC 138 10","2.8"},
# {kernel,"ERTS CXC 138 10","4.2"}]},
# {os,{unix,linux}},
# {erlang_version,"Erlang/OTP 18 [erts-7.3.1.2] [source] [64-bit] [smp:8:8] [async-threads:128] [hipe] [kernel-poll:true]\n"},
# {memory,[{total,58267544},
# {connection_readers,0},
# {connection_writers,0},
# {connection_channels,0},
# {connection_other,0},
# {queue_procs,0},
# {queue_slave_procs,0},
# {plugins,0},
# {other_proc,18771312},
# {mnesia,0},
# {mgmt_db,0},
# {msg_index,0},
# {other_ets,1218464},
# {binary,29984},
# {code,27655723},
# {atom,992409},
# {other_system,9599652}]},
# {alarms,[]},
# {listeners,[]},
# {processes,[{limit,1048576},{used,73}]},
# {run_queue,0},
# {uptime,48363},
# {kernel,{net_ticktime,60}}]
则说明rabbitmq应用没有启动，只启动了基础服务，则执行
rabbitmqctl start_app
得到：
# Starting node rabbit@devxyz ...
然后
rabbitmqctl status 再次验证服务状态
1.2、如果存在error，例如：
# Status of node rabbit@devxyz ...
# Error: unable to connect to node rabbit@devxyz: nodedown
#
# DIAGNOSTICS
# ===========
#
# attempted to contact: [rabbit@devxyz]
#
# rabbit@devxyz:
# * connected to epmd (port 4369) on devxyz
# * epmd reports: node 'rabbit' not running at all
# no other nodes on devxyz
# * suggestion: start the node
#
# current node details:
# - node name: 'rabbitmq-cli-07@devxyz'
# - home dir: /var/lib/rabbitmq
# - cookie hash: duuNopvOx1ChRdjrRHPo+A==
说明rabbitmq的基础服务都没有启动起来，首先尝试如下命令看是否可以启动：
rabbitmq-server -detached
得到：
# Warning: PID file not written; -detached was passed.
rabbitmqctl start_app
得到
# Starting node rabbit@devxyz ...
rabbitmqctl status验证
如果无法得到正常状态，则需要根据报错信息进行判断再进行相应操作2、检查RabbitMQ集群的状态
登录到任意一个存活的RabbitMQ节点上，执行
rabbitmqctl cluster_status
得到：
# Cluster status of node rabbit@HYRBT001 ...
# [{nodes,[{disc,[rabbit@HYRBT001,rabbit@HYRBT002,rabbit@HYRBT003]}]},
# {running_nodes,[rabbit@HYRBT003,rabbit@HYRBT002,rabbit@HYRBT001]},
# {cluster_name,<<"HYRBT001">>},
# {partitions,[]},
# {alarms,[{rabbit@HYRBT003,[]},{rabbit@HYRBT002,[]},{rabbit@HYRBT001,[]}]}]
得到集群的状态信息
nodes: 后面会显示所有的rabbitmq节点
running_nodes: 后面会显示所有的rabbitmq节点
cluster_name:后面会显示集群名称
partitions之后为空
alarms之后跟的节点之后的[]中为空
2.1、如果nodes后面的rabbitmq节点不全，说明存在节点没有加入到集群中
例如：
# Cluster status of node rabbit@HYCTL001 ...
# [{nodes,[{disc,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002]}]},
# {running_nodes,[rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL001]},
# {cluster_name,<<"rabbit@HYCTL001">>},
# {partitions,[]},
# {alarms,[{rabbit@HYCTL002,[]},{rabbit@HYCTL001,[]}]}]
但实际上应该有三个节点上，则登录到未加入到集群中的节点3上
首先验证此节点与已经加入集群的节点的连通性，通过ping测试
然后验证.erlang.cookie是否相同
.erlang.cookie位于/var/lib/rabbitmq/下
如果不同，则将集群中节点的内容复制到此节点上
验证都通过后，查看rabbitmq服务是否已经开启，具体见步骤1
服务正常之后，执行如下命令加入集群：
rabbitmqctl stop_app
得到：
# Stopping node rabbit@HYCTL003 ...
rabbitmqctl reset
得到：
# Resetting node rabbit@HYCTL003 ...
rabbitmqctl join_cluster rabbit@集群节点名
得到：
# Clustering node rabbit@HYCTL003 with rabbit@HYCTL001 ...
rabbitmqctl start_app
得到：
# Starting node rabbit@HYCTL003 ...
rabbitmqctl cluster_status验证节点已经加入到nodes、running_nodes及alarms之后
得到：
# Cluster status of node rabbit@HYCTL003 ...
# [{nodes,[{disc,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL003]}]},
# {running_nodes,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL003]},
# {cluster_name,<<"rabbit@HYCTL001">>},
# {partitions,[]},
# {alarms,[{rabbit@HYCTL001,[]},{rabbit@HYCTL002,[]},{rabbit@HYCTL003,[]}]}]
2.2、如果running_nodes之后未显示所有的节点，说明部分节点上的rabbitmq服务未正常，例如：
# Cluster status of node rabbit@HYCTL001 ...
# [{nodes,[{disc,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL003]}]},
# {running_nodes,[rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL001]},
# {cluster_name,<<"rabbit@HYCTL001">>},
# {partitions,[]},
# {alarms,[{rabbit@HYCTL002,[]},{rabbit@HYCTL001,[]}]}]
发现节点3没有running，则登录到节点3
参考步骤1进行处理，处理完成后，执行
rabbitmqctl cluster_status验证
# Cluster status of node rabbit@HYCTL003 ...
# [{nodes,[{disc,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL003]}]},
# {running_nodes,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL003]},
# {cluster_name,<<"rabbit@HYCTL001">>},
# {partitions,[]},
# {alarms,[{rabbit@HYCTL001,[]},{rabbit@HYCTL002,[]},{rabbit@HYCTL003,[]}]}]
2.3、如果partitions中存在节点，则说明发生了脑裂(一般为网络问题，导致节点之间通信异常)，集群服务处于异常状态。
例如：
# Cluster status of node rabbit@HYCTL001 ...
# [{nodes,[{disc,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL00]}]},
# {running_nodes,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL003]},
# {cluster_name,<<"rabbit@HYCTL001">>},
# {partitions,[{rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002，[rabbit@HYCTL001]},
# {rabbit@HYCTL003,[rabbit@HYCTL001，rabbit@HYCTL002]}]}，
# {alarms,[{rabbit@HYCTL001,[]},{rabbit@HYCTL002,[]},{rabbit@HYCTL003,[]}]}]
需要确定一个主节点进行保留，然后把另外partition中节点进行服务重启。
主节点的确定主要分两种情况：
2.3.1、如果使用了haproxy来对rabbitmq集群进行负载均衡，并且设置了主备模式，则可以通过查看haproxy的配置
文件来确定：
登录到某一台控制节点，查看haproxy配置文件：
cat /etc/haproxy/conf.d/100-rabbitmq.cfg
得到：
# listen rabbitmq
# bind 192.168.0.10:5672
# balance roundrobin
# mode tcp
# option tcpka
# timeout client 48h
# timeout server 48h
# server HYCTL001 192.168.0.11:5673 check inter 5000 rise 2 fall 3
# server HYCTL002 192.168.0.12:5673 backup check inter 5000 rise 2 fall 3
# server HYCTL003 192.168.0.13:5673 backup check inter 5000 rise 2 fall 3
配置文件中存在backup的是备节点，无backup的是主节点，由此可见，对于本环境，HYCTL001为主节点，处理业务
确定好主节点之后，登录到其他非主节点的rabbitmq节点进行rabbitmq服务的重启
执行如下命令：
rabbitmqctl stop
得到：
# Stopping and halting node rabbit@HYCTL003 ...
rabbitmq-server -detached
得到：
# Warning: PID file not written; -detached was passed.
rabbitmqctl start_app
得到：
# Starting node rabbit@HYCTL003 ...
使用rabbitmqctl status检查状态
使用rabbitmqctl cluster_status检查集群状态，如果依然存在其他脑裂的节点，则partitions中主节点所在元组
会增加刚刚重启的节点，其他元组中该节点被移除。如果所有的脑裂节点都已经处理完毕，则partitions后无节点存在，
得到：
# Cluster status of node rabbit@HYCTL003 ...
# [{nodes,[{disc,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL003]}]},
# {running_nodes,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL003]},
# {cluster_name,<<"rabbit@HYCTL001">>},
# {partitions,[]},
# {alarms,[{rabbit@HYCTL001,[]},{rabbit@HYCTL002,[]},{rabbit@HYCTL003,[]}]}]
2.3.2 如果没有设置主备模式，则需要确定下当前连接数最多的节点，以此节点为主
通过查看连接数来进行判断，在任意一个RabbitMQ节点上执行：
rabbitmqctl list_connections pid | grep HYCTL001(节点名) | wc -l
对所有的节点名进行连接数个数的选取，最终选择连接数目最多的那个partition元组作为主元组，对其他元组中的节点
进行RabbitMQ服务的重启，重启步骤与2.3.1相同
2.4、如果alarms中存在节点，说明内存或者磁盘占用过多，例如：
# Cluster status of node rabbit@HYCTL003 ...
# [{nodes,[{disc,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL003]}]},
# {running_nodes,[rabbit@HYCTL001,rabbit@HYCTL002,rabbit@HYCTL003]},
# {cluster_name,<<"rabbit@HYCTL001">>},
# {partitions,[]},
# {alarms,[{rabbit@HYCTL001,[]},
# {rabbit@HYCTL002,[]},
# {rabbit@HYCTL003,[disk,memory]}]}]
说明节点3上内存和磁盘都出现了报警，说明有大量的消息堆积在了节点3上，原因可能是后端消费消息的服务异常或者存在无效的队列
一直在接收消息，但是并没有消费者进行消费。
RabbitMQ报警的参数是可以设置的，具体的值通过rabbitmqctl status可以看到，如下：
# {vm_memory_high_watermark,0.4},内存使用阈值
# {vm_memory_limit,81016840192},内存使用限值
# {disk_free_limit,50000000},空闲磁盘限值
# {disk_free,553529729024},磁盘空余量
# {file_descriptors,
# [{total_limit,102300},
# {total_used,2040},
# {sockets_limit,92068},
# {sockets_used,2038}]},文件描述符和socket的使用及阈值
# {processes,[{limit,1048576},{used,31681}]},进程数使用及阈值
消息堆积数目的确定可以通过如下命令：
rabbitmqctl list_queues messages_ready | awk 'NR>=2{print }'| awk '{sum+=$1}END{print sum}'
得到最终消息堆积数目
rabbitmqctl list_queues message_bytes_ram | awk 'NR>=2{print }'| awk '{sum+=$1}END{print sum}'
可以得到消息堆积占用的内存
rabbitmqctl list_queues message_bytes_persistent | awk 'NR>=2{print }'| awk '{sum+=$1}END{print sum}'
可以得到消息堆积占用的磁盘
消息堆积时需要先检查是那些队列堆积消息过多
rabbitmqctl list_queues message_bytes_ram name | awk 'NR>=2{print }'|sort -rn|less
得到消息堆积数目的从大到小的排序，并显示队列名称，然后根据队列名进行不同节点服务的排查，如果是服务状态异常，则
对服务进行处理，如果是无效队列（前期使用当前已经不再使用的服务产生的队列），则进行删除，队列的删除需要登录到
RabbitMQ的管理页面上进行处理，后面会写管理页面的操作。
2.5、检查RabbitMQ的队列或者连接是否处于流控状态
当RabbitMQ的消费者端的处理能力远低于消息的生产速度时，RabbitMQ会自动进行流控，避免消息过度堆积且导致消息从
产生到被消费时间间隔过长。
是否发生了流控可以通过命令行查看，登录到任意一个RabbitMQ节点，执行
rabbitmqctl list_queus name state | grep flow
如果得到结果，说明对应的队列产生了流控，需要对队列的生产进程和消费进程进行检查，参考2.4
rabbitmqctl list_connections name state|grep flow
如果得到结果，说明对应的连接产生了流控，此时队列中也一定会有流控，对队列的生产进程和消费进程进行检查，参考2.43、RabbitMQ管理页面开启
RabbitMQ管理页面的开启需要先启用rabbitmq_management插件
登录到任意一台RabbitMQ节点，首先查看是否启用了rabbitmq_management插件：
rabbitmq-plugins list -v -E |grep -A5 rabbitmq_management
得到：
# [E*] rabbitmq_management
# Version: 3.6.5
# Dependencies: [rabbitmq_web_dispatch,amqp_client,
# rabbitmq_management_agent]
# Description: RabbitMQ Management Console
说明rabbitmq_management插件已经启用
如果未启用，则通过如下命令开启：
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
得到：
# The following plugins have been enabled:
# mochiweb
# webmachine
# rabbitmq_web_dispatch
# amqp_client
# rabbitmq_management_agent
# rabbitmq_management
#
# Applying plugin configuration to rabbit@devxyz... started 6 plugins.
rabbitmq_management插件启用以后，需要开通15672端口的防火墙规则，rabbitmq_management插件默认使用15672端口
进行访问
iptables -I INPUT -p tcp --dport 15672 -j ACCEPT
service iptables save
开启iptables规则并保存
然后使用此节点的ip:15672登录到管理页面
输入用户名密码
用户名可以通过
rabbitmqctl list_users来获取，对应的密码为之前用户设置的密码，使用非guest用户登录
登录过后可以看到RabbitMQ整个集群的状态，各节点的状态，是否存在脑裂，是否存在报警，当前的消息堆积数目等，
如果需要对队列进行删除，需要点击Queues标签，然后再Filter后输入队列名，点击进入队列，拉到页面下方，点击
Delete/purge栏，点击Delete可删除队列，purge可清空队列
看完了这篇文章，相信你对“RabbitMQ如何实现服务检查”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注天达云行业资讯频道，感谢各位的阅读！