本篇文章为大家展示了spark2.0配合hive0.13.1使用问题的处理方法，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

功能，spark2.0配合hive0.13.1使用，并保存数据到hive

错误： Invalid method name: 'alter_table_with_cascade'

解决1：

           将hive-site.xml中的 hive.metastore.uris配置项置空。使用jdo相关配置。此举是将spark提取hive元信息的方式修改为直接从数据库提取。虽然可以解决，但是客户方不给该数据。

解决2:

      配置spark-defaults.conf,增加spark.sql.hive.metastore.jars和spark.sql.hive.metastore.version项。

  配置完成后 Invalid method name: 'alter_table_with_cascade'异常消失了， 

结果运行又出现了NoSuchMethodException:org.apche.hadoop.,hive.ql.metada.Hive. loadTable(org.apche.hadoop.fs.Path,java.lang.String,boolean,boolean)的错误。

找到该类Hive.java，里面的loadTable方法竟然需要5个参数。果然没有4个参数的loadTable 方法。只能参照Shim_v0_14修改 Spark中的HiveShim.scala中的Shim_v0_13类，增加

loadTable和loadPartition方法。重新编译，执行。

竟然好了。看来spark中的bug也挺多，或者我的用法不对？

解决问题中有一个很奇怪的现象：在yarn-client 模式下竟然未出现 loadTable方法未找到的问题

上述内容就是spark2.0配合hive0.13.1使用问题的处理方法，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注天达云行业资讯频道。