如何调用scheduler进行异步执行
更新:HHH   时间:2023-1-7


本篇文章给大家分享的是有关如何调用scheduler进行异步执行,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

  • RPC-API 的存在是为了快速的响应进程服务之间的调用请求。

  • PRC 调用的过程为:

graph LR
  A(api.py)-->B(rpcapi.py)    
  B(rpcapi.py)-->C(manager.py)
  1. cinder\cinder\scheduler\rpcapi.py

class SchedulerAPI(rpc.RPCAPI):

    """省略代码"""

    def say_hello(self, ctxt):
        version = '3.0'
        cctxt = self.client.prepare(version=version)
        # cast 异步调用, call 同步调用
        # 通过cast方式的远程调用,请求发送后就直接返回了;通过call方式远程调用,需要等响应从服务器返回。
        cctxt.cast(ctxt, 'say_hello')
  1. cinder\cinder\scheduler\manager.py

class _SchedulerV3Proxy(object):
    
    """省略代码"""
    
    def say_hello(self, context):
        """Demo function. test say hello."""
        LOG.debug('===========manager say_hello==============hello,wangyue========================')
        #通知ceilmeter
        rpc.get_notifier("volume", CONF.host).info(context, '======scheduler say hello to you, wangyue======', None)
  1. 调用rpcapi

from cinder.scheduler import rpcapi

"""省略代码"""

    def say_hello(self, req):
        LOG.debug('=============say hello begin===================')
        context = req.environ['cinder.context']
        authorize(context, 'storages')
        rpc = rpcapi.SchedulerAPI()
        rpc.say_hello(context)
        return webob.Response(status_int=202)

以上就是如何调用scheduler进行异步执行,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注天达云行业资讯频道。

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