这篇文章主要为大家展示了“ Pandas如何实现矩阵运算 ”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“ Pandas如何实现矩阵运算 ”这篇文章吧。

DataFrame.add(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.sub(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.mul(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.div(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
参数:
other : 序列, 数据框, 常量
axis : {0, 1, ‘index’, ‘columns’}0和index是横向运算,1和columns是纵向运算
fill_value : None或者浮点型,替换缺省值
level : int或name,选择不同的索引,一个数据框可能有两个索引
返回值:
数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],columns=['A', 'B', 'C'])print(df)
   A  B  C0  1  1  11  2  2  22  3  3  3print(df.sub([1,2,3],axis=1))
   A  B  C0  0 -1 -21  1  0 -12  2  1  0print(df.sub([1,2,3],axis=0))
   A  B  C0  0  0  01  0  0  02  0  0  0

以上是“ Pandas如何实现矩阵运算 ”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注天达云行业资讯频道！