这篇文章给大家分享的是有关docker-monitor-injector工具算法的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

工具介绍 docker-monitor-injector是携程开源的一个修正docker容器内监控数据的工具，通过劫持open,fopen等linux库函数，重算/proc/meminfo，/proc/stat等度量指标，使得容器内free，top等系统工具能正确统计容器性能指标。下面将对其进行源码分析，并整理出各个数据的监控修正算法。

算法（伪码）

1. /proc/uptime

reaperage:  time(NULL) - lstat("/proc/1").st_ctime
idletime:   (reaperage - cpuacct.usage)/1000000000

2. /proc/meminfo

MemTotal:   memory.limit_in_bytes
memfree:    memlimit - memusage
swaptotal:  memswlimit > 0 ? memswlimit - memlimit : 0
SwapFree:   (memswlimit > 0 && memswusage > 0)  ? (memswlimit - memlimit) - (memswusage - memusage):0
cached:     memory.stat.total_cache
Buffers:    0
SwapCached: 0
Slab:       0

3. /proc/stat

a.proc_stat_by_shares
user_sum:   cpuacct.stat.user
system_sum: cpuacct.stat.system
nice_sum:   (_self*cpu.shares/1024)/sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)
idle_sum:   (_self*cpu.shares/1024)/sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)
iowait_sum: (_self*cpu.shares/1024)/sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)
irq_sum:    (_self*cpu.shares/1024)/sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)
softirq_sum:(_self*cpu.shares/1024)/sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)
steal_sum:  (_self*cpu.shares/1024)/sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)
guest_sum:  (_self*cpu.shares/1024)/sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)
 
任一cpu stat值算法如下：
x           = x_sum/sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN)，x_sum为上述任一指标

b.flush_proc_stat_by_cpusets

btime：      stat("/proc/1").st_ctime
user_sum, nice_sum, system_sum, idle_sum, iowait_sum, irq_sum, softirq_sum, steal_sum, guest_sum
            = 容器所拥有cpu id在/proc/stat中对应值之和。

4. /proc/cpuinfo

若容器绑定cpu，只输出绑定cpu id对应cpu info信息
否则，全部输出

5. /sys/devices/system/cpu/online

//经过验证，该算法应该是有缺陷的，不作分析。

6. /proc/diskstats

read        = blkio.io_serviced:major:minor:Read
write       = blkio.io_serviced:major:minor:Write
read_merged = blkio.io_merged:major:minor:Read
write_merged=blkio.io_merged:major:minor:Write
read_sectors= blkio.io_service_bytes:major:minor:Read/512
write_sectors= blkio.io_service_bytes:major:minor:Write)/512
rd_svctm    = blkio.io_service_time:major:minor:Read/1000000
rd_wait     = get_blkio_io_value(blkio.io_wait_time:major:minor:Read)/1000000
read_ticks  = rd_svctm + rd_wait
wr_svctm    = blkio.io_service_time:major:minor:Write/1000000
wr_wait     = blkio.io_wait_time:major:minor:Write/1000000;
write_ticks = wr_svctm + wr_wait
tot_ticks   = blkio.io_service_time:major:minor:Total/1000000
 
...
if (read || write || read_merged || write_merged || read_sectors || write_sectors || read_ticks || write_ticks) {
snprintf(lbuf, 256, "%u %u %s %lu %lu %lu %lu %lu %lu %lu %lu %lu %lu %lu\n",
major, minor, dev_name, read, read_merged, read_sectors, read_ticks,
write, write_merged, write_sectors, write_ticks, ios_pgr, tot_ticks, rq_ticks);

感谢各位的阅读！关于“docker-monitor-injector工具算法的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！