小编给大家分享一下hive中如何计算reduce的个数，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

hive> select count(1) from serde_regex;

Automatically selecting local only mode for query
Query ID = hadoop_20160125101917_ab5615a4-e6f1-47e3-9e97-6795c3268cea
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks determined at compile time: 1
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
  set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:
  set hive.exec.reducers.max=<number>
In order to set a constant number of reducers:
  set mapreduce.job.reduces=<number>

计算的公式：  reduce个数 =  InputFileSize   /   bytes per reducer

有三个参数

hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 控制一个reducer能处理多少input。 default 256M

hive> set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer;
hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=256000000

hive.exec.reducers.max 控制最大的reducer数量。如果input / bytes per reduce > max 会启动该参数设定的值，

hive> set hive.exec.reducers.max;
hive.exec.reducers.max=1009

mapreduce.reduce.tasks 这个参数指定了，那么不会进行计算了，都会使用这个参数进行计算，

hive> set mapreduce.reduce.tasks;
mapred.reduce.tasks=-1

以上是“hive中如何计算reduce的个数”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注天达云行业资讯频道！