MapReduce的二次排序使用什么参数
更新:HHH   时间:2023-1-7


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关于二次排序主要涉及到这么几个东西:

在0.20.0 以前使用的是

setPartitionerClass 

setOutputkeyComparatorClass

setOutputValueGroupingComparator 

 在0.20.0以后使用是

job.setPartitionerClass(Partitioner p);

job.setSortComparatorClass(RawComparator c);

job.setGroupingComparatorClass(RawComparator c);

   map的最后阶段先使用setPartitionerClass进行对应reducer分区,每个分区使用setSortComparatorClass排序
   reducer接收到所有map输出后,使用setSortComparatorClass进行总排序,然后使用setGroupingComparatorClass对数据分组构造value的迭代器。

 

到此,关于“MapReduce的二次排序使用什么参数”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注天达云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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