mapreduce中wordcount的java实现是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

用java模拟词频统计。

有3个文件：text1: hello world

                    text2:hello hadoop

                    text3:hello mapreduce

对上面的文件进行词频统计：结果应该是：hello:3;    hadoop:1;    world:1;    mapreduce:1

代码实现如下：

package count;

import java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;
import java.util.StringTokenizer;

public class Count {

    public static void main(String[] args) {
        String [] text = new String[]{"hello world", "hello hadoop", "hello mapreduce"};
        Hashtable ht = new Hashtable();
        for(int i=0; i<3; i++){
            StringTokenizer st = new StringTokenizer(text[i]);
            while(st.hasMoreTokens()){
                String word = st.nextToken();
                if(!ht.containsKey(word))
                    ht.put(word, new Integer(1));
                else{
                    int wc = ((Integer)ht.get(word)).intValue() + 1;
                    ht.put(word, new Integer(wc));
                }
            }
            
        }
        for(Iterator itr = ht.keySet().iterator(); itr.hasNext();){
            String word = (String)itr.next();
            System.out.print(word + ":" + (Integer)ht.get(word)+"; ");
        }
            
    }

}

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注天达云行业资讯频道，感谢您对天达云的支持。