这篇文章主要介绍“Pycharm怎么配置opencv与numpy”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Pycharm怎么配置opencv与numpy”文章能帮助大家解决问题。

方法一：

1.打开Pycharm，点击File -> Settings -> Project:xxx -> Python Interpreter,进去之后。

大概等待3/4分钟左右，下载成功就会出现下图；若未出现下图效果，建议使用方法二。

numpy的包就是在搜索栏出搜索 numpy即可，其余操作相同。

方法二：

下载opencv与numpy导包的官网链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

进入后找到如下两图所示的文档。

1.选择下载与Python版本和电脑操作系统版本相符合的whl文件。

cp后面的数字代表python版本，如：python3.8的版本就是cp38,python3.9的版本就是cp39。

win后面的就代表操作系统位数了。

我的操作系统是64位，python版本是3.9.5，因此我下载的就是以下两个文件。

下面介绍导入opencv的方法：

2.找到下载的whl文件的根目录。

3. 进入命令提示符窗口后，就是一个“死公式”： pip install opencv的whl文件全名

如下图:

若下方显示成功导入，则进行下一步的测试；否则输入 python -m pip install --upgrade

再进行“死公式”。

导入numpy的方法与导入opencv的方法大致相当，“死公式”变为：pip install numpy的whl文件全名

测试环节：

完成两个包的导入就可以进行一个测试了。

import cv2
img = cv2.imread("C:Users	angyitaoPictures	t.jpg")
cv2.namedWindow("Image")
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行成功！一直非常可爱的小兔子。

关于“Pycharm怎么配置opencv与numpy”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注天达云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。