#!/bin/bash 
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#每小时执行一次脚本（任务计划），当时间为0点或12点时，将目标目录下的所有文件内 
#容清空，但不删除文件，其他时间则只统计各个文件的打小，一个文件一行，输出到以时#间和日期命名的文件中，需要考虑目标目录下二级、三级等子目录的文件 
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logfile=/tmp/`date +%H-%F`.log 
n=`date +%H` 
if [ $n -eq 00 ] || [ $n -eq 12 ] 
 then 
 #通过for循环，以find命令作为遍历条件，将目标目录下的所有文件进行遍历并做相应操作 
 for i in `find /data/log/ -type f` 
 do 
 true > $i 
 done 
 else 
 for i in `find /data/log/ -type f` 
 do 
 du -sh $i >> $logfile 
 done 
fi 

#!/bin/bash 
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#计算文档每行出现的数字个数，并计算整个文档的数字总数 
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#使用awk只输出文档行数（截取第一段） 
n=`wc -l a.txt|awk '{print $1}'` 
sum=0 
#文档中每一行可能存在空格，因此不能直接用文档内容进行遍历 
for i in `seq 1 $n` 
do 
 #输出的行用变量表示时，需要用双引号 
 line=`sed -n "$i"p a.txt` 
 #wc -L选项，统计最长行的长度 
 n_n=`echo $line|sed s'/[^0-9]//'g|wc -L` 
 echo $n_n 
 sum=$[$sum+$n_n] 
done 
 echo "sum:$sum" 

#!/bin/bash 
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#检测两台服务器指定目录下的文件一致性 
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#通过对比两台服务器上文件的md5值，达到检测一致性的目的 
dir=/data/web 
b_ip=192.168.88.10 
#将指定目录下的文件全部遍历出来并作为md5sum命令的参数，进而得到所有文件的md5值，并写入到指定文件中 
find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_a.txt 
ssh $b_ip "find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_b.txt" 
scp $b_ip:/tmp/md5_b.txt /tmp 
#将文件名作为遍历对象进行一一比对 
for f in `awk '{print 2} /tmp/md5_a.txt'` 
do 
 #以a机器为标准，当b机器不存在遍历对象中的文件时直接输出不存在的结果 
 if grep -qw "$f" /tmp/md5_b.txt 
 then 
 md5_a=`grep -w "$f" /tmp/md5_a.txt|awk '{print 1}'` 
 md5_b=`grep -w "$f" /tmp/md5_b.txt|awk '{print 1}'` 
 #当文件存在时，如果md5值不一致则输出文件改变的结果 
    if [ $md5_a != $md5_b ] 
 then 
 echo "$f changed." 
 fi 
 else 
 echo "$f deleted." 
 fi 
done 

#!/bin/bash 
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#检测网卡流量，并按规定格式记录在日志中 
#规定一分钟记录一次 
#日志格式如下所示: 
#2019-08-12 20:40 
#ens33 input: 1234bps 
#ens33 output: 1235bps 
######################################################3 
while : 
do 
 #设置语言为英文，保障输出结果是英文，否则会出现bug 
 LANG=en 
 logfile=/tmp/`date +%d`.log 
 #将下面执行的命令结果输出重定向到logfile日志中 
 exec >> $logfile 
 date +"%F %H:%M" 
 #sar命令统计的流量单位为kb/s，日志格式为bps，因此要*1000*8 
 sar -n DEV 1 59|grep Average|grep ens33|awk '{print $2,"\t","input:","\t",$5*1000*8,"bps","\n",$2,"\t","output:","\t",$6*1000*8,"bps"}' 
 echo "####################" 
#因为执行sar命令需要59秒，因此不需要sleep 
done 

#!/bin/bash 
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#有一些脚本加入到了cron之中，存在脚本尚未运行完毕又有新任务需要执行的情况， 
#导致系统负载升高，因此可通过编写脚本，筛选出影响负载的进程一次性全部杀死。 
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ps aux|grep 指定进程名|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9