这期内容当中小编将会给大家带来有关Spring Boot中怎么使用logback 记录多个文件日志，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
第一次实现
我有好几个服务需要打日志. 一般来讲我的日志风格是 *.log 保存 INFO以上级别日志. *.err.log保存ERROR以上级别日志. 我如果每个文件日志都使用一个Appender的话, 配置文件太长了. 而且很难看, 不是我的风格.
Google了一下, 发现了这种方案:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
# 下面这一行的意思是使用application.yml中的global.log-dir变量
<springProperty scope="context" name="LOG_DIR" source="global.log-dir" defaultValue="./log/"/>
<!-- 追加器开始 -->
# 这个是一个可以定义变量的Appender
<appender name="SIFT" class="ch.qos.logback.classic.sift.SiftingAppender">
# 使用 LoggerNameBasedDiscriminator 这个类根据当前Logger获取变量
<discriminator class="com.utils.loggers.LoggerNameBasedDiscriminator">
<defaultValue>general</defaultValue>
</discriminator>
<sift>
# 根据变量loggerName名字生成根据日期滚动的Appender
<appender name="FILE-${loggerName}" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>
${LOG_DIR}/${loggerName}.log
</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>
${LOG_DIR}/${loggerName}.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
</fileNamePattern>
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE-ERROR-${loggerName}" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_DIR}/${loggerName}.err.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>
${LOG_DIR}/${loggerName}.%d{yyyy-MM-dd}.err.log.gz
</fileNamePattern>
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
</sift>
</appender>
<!-- 追加器结束 -->
<!-- 日志开始 -->
<logger name="com.some.service" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="SIFT"/>
</logger>
<!-- 日志结束 -->
</configuration>下的是对应的 LoggerNameBasedDiscriminator 类
package com.utils.loggers;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import ch.qos.logback.core.sift.AbstractDiscriminator;
public class LoggerNameBasedDiscriminator extends AbstractDiscriminator<ILoggingEvent> {
private static final String KEY = "loggerName";
private String defaultValue;
public String getDefaultValue() {
return defaultValue;
}
public void setDefaultValue(String defaultValue) {
this.defaultValue = defaultValue;
}
# 这就是之所以xml里面可以引用loggerName变量的原因
public String getKey() {
return KEY;
}
public void setKey() {
throw new UnsupportedOperationException("Key not settable. Using " + KEY);
}
public String getDiscriminatingValue(ILoggingEvent e) {
String loggerName = e.getLoggerName();
if (loggerName == null)
return defaultValue;
else {
String[] split = loggerName.split("\\.");
return split[split.length - 1];
}
}
}最开始我的日志里面没有报错信息, 正常的生成INFO日志. 但是后来发现事情好像不是想象的那样
问题出现
后来我把程序改成多线程. 发现所有涉及到多线程的服务日志里面都没信息了. Google半天, 发现几个令我震惊的真相:
真相1: 所有滚动Appender都不支持异步追加 (其实也不是, 但是那种方式需要写死日志文件名, 不推荐, 不讲)
真相2: SiftingAppender 内部最多嵌套一个Appender. 所以理论上我的ERROR的日志里面应该永远不会有内容.
问题解决
对于之前的两个问题, 分而治之.
不支持异步
再次谷歌(到这里读者基本上发现了我搬砖的本质), 发现有个Appender名字叫AsyncAppender, 这玩意是一个其他Appender的Wrapper. 说白了, 就是你打日志的命令是异步的, 放到队列里面, 而它真正的打日志的动作是一个单独的同步线程. 这就牛逼了, 使用这玩意收集我所有日志, 然后再转发给SiftingAppender 进行分发即可.
SiftingAppender 内部最多嵌套一个Appender
这个好办, 把INFO的Appender和ERROR的Appender拆开放到两个SiftingAppender里面就行了, 不过这样的话, 前面提到的的AsyncAppender 也要写两个.
最后, logback-spring.xml文件如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<springProperty scope="context" name="LOG_DIR" source="global.log-dir" defaultValue="./log/"/>
<!-- 追加器开始 -->
<appender name="SIFT" class="ch.qos.logback.classic.sift.SiftingAppender">
<discriminator class="com.utils.loggers.LoggerNameBasedDiscriminator">
</discriminator>
<sift>
<appender name="FILE-${loggerName}"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_DIR}/${loggerName}.log</file>
<rollingPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>
${LOG_DIR}/${loggerName}.%d{yyyy-MM-dd}.log
</fileNamePattern>
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
</sift>
</appender>
<appender name="SIFT-ERR" class="ch.qos.logback.classic.sift.SiftingAppender">
<discriminator class="com.infervision.utils.loggers.LoggerNameBasedDiscriminator">
</discriminator>
<sift>
<appender name="FILE-ERROR-${loggerName}" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_DIR}/${loggerName}.err.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>
${LOG_DIR}/${loggerName}.%d{yyyy-MM-dd}.err.log
</fileNamePattern>
<maxHistory>15</maxHistory>
<totalSizeCap>50MB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
</sift>
</appender>
<!-- 异步输出 -->
<appender name ="ASYNC" class= "ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold >0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>512</queueSize>
<!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
<appender-ref ref ="SIFT"/>
</appender>
<!-- 异步输出 -->
<appender name ="ASYNC-ERR" class= "ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold >0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>512</queueSize>
<!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
<appender-ref ref ="SIFT-ERR"/>
</appender>
<!-- 追加器结束 -->
<!-- 日志开始 -->
<logger name="com.some.service" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="ASYNC"/>
</logger>
<!-- 日志结束 -->
</configuration>上述就是小编为大家分享的Spring Boot中怎么使用logback 记录多个文件日志了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注天达云行业资讯频道。