1.概述
本文中，我将向你介绍Spring Cloud Netflix Turbine。它将多个Hystrix Metrics Streams 聚合为一个，以便显示在一个仪表板视图中。
简要介绍Hystrix 。 在微服务架构中，我们有许多小应用程序相互通信以完成请求。这些下游服务有可能无法正确响应或完全失败。为了防止发生级联故障，我们为微服务设置了Hystrix回退机制。
每个实现Hystrix的微服务都可以选择公开Hystrix Metrics Streams(通过actuator端点/hystrix.stream)，以便通过Hystrix Dashboard查看。
如果您想了解更多信息，我已在Spring Cloud：Hystrix中详细介绍了这一点。
Turbine是Netflix的一个开源工具，用于将多个流聚合到一个流中。 Spring提供了一个很好的包装器，以方便在Spring生态系统中使用。
2.搭建
类似于Spring Cloud:Hystrix的设置，后端服务如下所示：
- Eureka Server ：作为服务注册运行并在端口8761上运行。
- 推荐服务：一个简单的REST服务，只有一个端点：/recommendations，并在端口8070上运行。
- 用户服务：一个简单的REST服务，单个端点为：/personalized/{id}，并在端口8060上运行。
- Hystrix Turbine ：Hystrix dashboard服务，用于显示Hystrix流，并在端口'9090'上运行。
以下是我们在Eureka服务器上看到的服务列表：
user-service和recommendation-service都实现了Hystrix回退机制，并通过Actuator暴露了/hystrix.stream端点：
- 用户服务的Hystrix端点：http://localhost:8060/actuator/hystrix.stream
- 用于推荐服务的Hystrix端点：http://localhost:8070/actuator/hystrix.stream
我们可以在Hystrix dashboard中单独查看这些，方法是在框中键入URL并单击Monitor Stream即可：
你将看到如下指标(metric):
注意:如果没有看到任何流(stream)，那么可能必须点击该stream的服务端点。 例如：对于user-service，我们可以点击http://localhost:8060/personalized/1来生成流。
3.安装Turbine
你可能已经意识到，查看单个流(stream)的效率不高，尤其是有许多微服务时。
Turbine可以将所有单独的hystrix.stream聚合成一个turbine.stream，以便在Hystrix Dashboard上查看。
它使用DiscoveryClient接口找出生产/hystrix.stream的相关服务。
要将Turbine添加到Hystrix dashboard，请添加以下依赖项：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
注意：这是Turbine的starter依赖，默认情况下使用Spring Cloud Eureka作为服务发现。 如果使用的是Spring Cloud Consul，请使用以下依赖项：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
在本文中，我们将使用starter依赖，即spring-cloud-starter-netflix-turbine。
要启用Turbine，只需使用@EnableTurbine注解主类：
@SpringBootApplication
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixTurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixTurbineApplication.class, args);
}
}
为了使Turbine按预期工作，我们必须在application.properties中添加一些细节：
server.port= 9090
spring.application.name= hystirx-turbine
eureka.client.serviceUrl.defaultZone= http://localhost:8761/eureka/
turbine.appConfig= user-service,recommendation-service
turbine.clusterNameExpression= new String("default")
在这里，我们告诉Turbine Eureka服务器的位置，以及它需要获取/ hystrix.stream的应用程序。并将turbine.clusterNameExpression设为new String("default")，即默认集群名称为“default”。
我们可以打开http://localhost:9090/turbine.stream?cluster=default来查看user-service和recommendation-service的聚合流：
同样，如果没有查看到任何内容，只需点击user-service和recommendation-service端点即可生成流。
我们还可以在Hystrix dashboard上使用此URL来生成一个很好的聚合视图：
有时，您可能希望将Eureka的serviceId用作dashboard的集群名称。这可以通过设置turbine.aggregator.clusterConfig来完成：
server.port = 9090
spring.application.name = hystirx-turbine
eureka.client.serviceUrl.defaultZone = http：// localhost：8761 / eureka /
turbine.aggregator.clusterConfig = USER-SERVICE，RECOMMENDATION-SERVICE
turbine.appConfig =用户服务，推荐服务
您还可以通过点击/clusters端点来检查Turbine应用程序中当前已配置的集群。
可以通过将turbine.endpoints.clusters.enabled设置为false来禁用此端点。
所以，现在我们可以将turbine.stream视为Eureka ID，例如：http://localhost:9090/turbine.stream?cluster=USER-SERVICE
如果特定服务的多个实例正在运行，Turbine将按照集群进行分拣并将其显示在结果中。
4.总结
在本文中，我们已经介绍了如何在Hystrix stream的基础上设置Turbine以获得聚合视图。我们首先看到了Turbine从所有服务中获取Hystrix stream的经典方法。
与往常一样，本文中使用的示例代码可以在GitHub上找到。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持天达云。