这篇文章主要用实例解析Python如何爬取YY评级分数并保存数据，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

前言

当需要进行大规模查询时（比如目前遇到的情形：查询某个省所有发债企业的YY评级分数），人工查询显然太过费时，那就写个爬虫吧。

由于该爬虫实在过于简单，就只简单概述下。

一、请求端

通过观察YY评级的网页信息，如下图（F12或右击进入检查，点击network—>XHR—>headers）。

红色框表明是个get请求（其实这种网页基本都是Ajax get，需要总结实际url的规律的）。

绿色框即为实际URL，通过分析该URL，其由两部分组成。前半部分为“
https://web.ratingdog.cn/v1/search?”，后半部分为黄色框内内容用“&”符号连接后的结果。黄色框内的内容，只有企业名称为变量，且为已知变量，那URL即可据此确定了。

另外需注意，YY评级需要登录才可查询数据，在构建头部信息进行访问时，一定要提前登录，并在头部信息中放入登录信息和登录状态。

二、响应端

通过观察网页的响应信息（F12或右击进入检查，点击network—>XHR—>response），如下图。响应信息及其简单，我们所需要的YY评级分数安详地躺在那里，简单到一个正则表达式就可以提取出该数据。正则如下：

"msg".*?"IssuerName":"(.*?)","YYRating":"(.*?)/10","IntrinsicRating".*?"

三、代码

所需数据较少，代码相对简单，就不建立函数了，直接一路到底吧。如下：

运行代码后，得到结果如下。安徽省的100多条数据，就到了本地了

看完上述内容，是不是对用实例解析Python如何爬取YY评级分数并保存数据有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注天达云行业资讯频道。