这篇文章主要讲解了python提高计算速度的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
下面是python中的一个函数计算代码：
loops=25000000
from math import*
a=range(1,loops)
def f(x):
return 3*cos(x)+4*sin(x)**2
%timeit r=(f(x) for x in a)
效率：
1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop
下面我们就来看一下提高计算速度的方法：
1、使用数组
import numpy as np
a = np.arange(1, loops)
%timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2
效率：
1 loop, best of 3: 3.87 s per loop
2、使用数字表达专用库numexpr
import numexpr as ne
ne.set_num_threads(1)
f = '3 * log(a) + cos(a) **2'
%timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 2.15 s per loop
3、使用多线程
ne.set_num_threads(4)
%timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 1.14 s per loop
看完上述内容，是不是对python提高计算速度的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注天达云行业资讯频道。