前言：

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras:

简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性)支持CNN和RNN，或二者的结合无缝CPU和GPU切换

Theano 是一个 Python 库，用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题。

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。

实现：

其实就是在C:\Users\75538（75538是我的windos用户名字，找你对应的用户名就行）下有个文件夹.keras，里面有keras.json文件，改一下里面的内容就好了，如果没有文件夹和文件，手动创建就行。

用theano的话，keras.json写入

{
 "image_dim_ordering": "th", 
 "epsilon": 1e-07, 
 "floatx": "float32", 
 "backend": "theano"
}

用thesorflow的话，keras.json写入

{
 "image_dim_ordering": "tf", 
 "epsilon": 1e-07, 
 "floatx": "float32", 
 "backend": "tensorflow"
}

最后保存就可以了

补充知识：anaconda2-keras安装；keras后端修改

一、anaconda2-keras安装

在anaconda2平台下，安装keras库。记录一下，主要是我一开始觉得很简单，pip一下就行了，结果我用pip install keras安装时，就遇到了这样一个问题：ImportError: cannot import name np_utils。

解决方案：

That tutorial was written on June 9th, 2016.Keras 2 was released in March 2017. Try installing the old version, using pip installkeras==1.2.2.

总结一下就是：

1.先装上anaconda2_python2.7

2.再在anancona prompt中用 pip install keras==1.2.2 装Keras

3.spyder中输入 import Keras，检查是否安装成功

二、keras后端修改

代码用的后端是'theano'，故要修改后端

将C:\Anaconda2\Lib\site-packages\keras\backend\__init__.py的line 27修改

# Default backend: TensorFlow.
#_BACKEND = 'tensorflow'
_BACKEND = 'theano'

然后，python-> import keras，检查是否修改成功。

以上这篇Keras 切换后端方式(Theano和TensorFlow)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持天达云。