这篇文章将为大家详细讲解有关python中cuda()加载用时很长的解决方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

方法一：

pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

后面这个可以自己到官网上找自己对应的python和cuda版本的安装包，官网为链接：

方法二：

conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith

这里可以根据自己cuda版本确定。查看cuda版本，在python命令行里面输入：

import torch
torch.version.cuda

即可。

补充：关于win10环境下在使用torch调用cuda（）失败的原因

看了无数篇博客都是牛头不对马嘴，忙活了半天才搞清楚

如果大家在用torch的过程中看见这样的错误，不是你的问题，也不是代码问题。是win10的原因

只需要在代码前面加上

torch.cuda.current_device()
torch.cuda._initialized = True

就可以正常训练了。

关于“python中cuda()加载用时很长的解决方法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。