本文小编为大家详细介绍“怎么获取小程序访问分析数据”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“怎么获取小程序访问分析数据”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
访问分析
获取小程序访问分析数据,数据说明参见访问分析
访问趋势
日趋势
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiddailyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明
参数 |
是否必填 |
说明 |
---|
begin_date |
是 |
开始日期 |
end_date |
是 |
结束日期,限定查询1天数据,end_date允许设置的最大值为昨日 |
POST 内容示例:
{ "begin_date" : "20170313", "end_date" : "20170313"}
返回参数说明:
参数 |
说明 |
---|
ref_date |
时间: 如: "20170313" |
session_cnt |
打开次数 |
visit_pv |
访问次数 |
visit_uv |
访问人数 |
visit_uv_new |
新用户数 |
stay_time_uv |
人均停留时长 (浮点型,单位:秒) |
stay_time_session |
次均停留时长 (浮点型,单位:秒) |
visit_depth |
平均访问深度 (浮点型) |
返回数据示例:
{ "list": [
{ "ref_date": "20170313", "session_cnt": 142549, "visit_pv": 472351, "visit_uv": 55500, "visit_uv_new": 5464, "stay_time_session": 0, "visit_depth": 1.9838}
]
}
周趋势
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidweeklyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明:
参数 |
是否必填 |
说明 |
---|
begin_date |
是 |
开始日期,为周一日期 |
end_date |
是 |
结束日期,为周日日期,限定查询一周数据 |
注意:请求json和返回json与天的一致,这里限定查询一个自然周的数据,时间必须按照自然周的方式输入: 如:20170306(周一), 20170312(周日)
POST 内容示例:
{"begin_date":"20170306","end_date":"20170312"}
返回参数说明:
参数 |
说明 |
---|
ref_date |
时间,如:"20170306-20170312" |
session_cnt |
打开次数(自然周内汇总) |
visit_pv |
访问次数(自然周内汇总) |
visit_uv |
访问人数(自然周内去重) |
visit_uv_new |
新用户数(自然周内去重) |
stay_time_uv |
人均停留时长 (浮点型,单位:秒) |
stay_time_session |
次均停留时长 (浮点型,单位:秒) |
visit_depth |
平均访问深度 (浮点型) |
返回内容示例:
{ "list": [
{ "ref_date": "20170306-20170312", "session_cnt": 986780, "visit_pv": 3251840, "visit_uv": 189405, "visit_uv_new": 45592, "stay_time_session": 54.5346, "visit_depth": 1.9735}
]
}
月趋势
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidmonthlyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明:
参数 |
是否必填 |
说明 |
---|
begin_date |
是 |
开始日期,为自然月第一天 |
end_date |
是 |
结束日期,为自然月最后一天,限定查询一个月数据 |
注意:请求json和返回json与天的一致,这里限定查询一个自然月的数据,时间必须按照自然月的方式输入: 如:20170201(月初), 20170228(月末)
POST 内容示例:
{"begin_date":"20170201","end_date":"20170228"}
返回参数说明:
参数 |
说明 |
---|
ref_date |
时间,如:"201702" |
session_cnt |
打开次数(自然月内汇总) |
visit_pv |
访问次数(自然月内汇总) |
visit_uv |
访问人数(自然月内去重) |
visit_uv_new |
新用户数(自然月内去重) |
stay_time_uv |
人均停留时长 (浮点型,单位:秒) |
stay_time_session |
次均停留时长 (浮点型,单位:秒) |
visit_depth |
平均访问深度 (浮点型) |
返回内容示例:
{ "list": [
{ "ref_date": "201702", "session_cnt": 126513, "visit_pv": 426113, "visit_uv": 48659, "visit_uv_new": 6726, "stay_time_session": 56.4112, "visit_depth": 2.0189}
]
}
访问分布
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidvisitdistribution?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明:
参数 |
是否必填 |
说明 |
---|
begin_date |
是 |
开始日期 |
end_date |
是 |
结束日期,限定查询1天数据,end_date允许设置的最大值为昨日 |
POST 内容示例:
{"begin_date":"20170313","end_date":"20170313"}
返回参数说明:
参数 |
说明 |
---|
ref_date |
时间: 如: "20170313" |
list |
存入所有类型的指标情况 |
list 的每一项包括:
参数 |
说明 |
---|
index |
分布类型 |
item_list |
分布数据列表 |
分布类型(index)的取值范围:
值 |
说明 |
---|
access_source_session_cnt |
访问来源分布 |
access_staytime_info |
访问时长分布 |
access_depth_info |
访问深度的分布 |
每个数据项包括:
参数 |
说明 |
---|
key |
场景 id |
value 场景下的值(均为整数型) |
|
key对应关系如下:
访问来源:(index="access_source_session_cnt")
1:小程序历史列表
2:搜索
3:会话
4:二维码
5:公众号主页
6:聊天顶部
7:系统桌面
8:小程序主页
9:附近的小程序
10:其他
11:模板消息
12:客服消息
13: 公众号菜单
14: APP分享
15: 支付完成页
16: 长按识别二维码
17:相册选取二维码
18: 公众号文章
访问时长:(index="access_staytime_info")
1: 0-2s
2: 3-5s
3: 6-10s
4: 11-20s
5: 20-30s
6: 30-50s
7: 50-100s
8: > 100s
平均访问深度:(index="access_depth_info")
1: 1页
2: 2页
3: 3页
4: 4页
5: 5页
6: 6-10页
7: >10页
返回数据示例:
{ "ref_date": "20170313", "list": [
{ "index": "access_source_session_cnt", "item_list": [
{ "key": 10, "value": 5},
{ "key": 8, "value": 687},
{ "key": 7, "value": 10740},
{ "key": 6, "value": 1961},
{ "key": 5, "value": 677},
{ "key": 4, "value": 653},
{ "key": 3, "value": 1120},
{ "key": 2, "value": 10243},
{ "key": 1, "value": 116578}
]
},
{ "index": "access_staytime_info", "item_list": [
{ "key": 8, "value": 16329},
{ "key": 7, "value": 19322},
{ "key": 6, "value": 21832},
{ "key": 5, "value": 19539},
{ "key": 4, "value": 29670},
{ "key": 3, "value": 19667},
{ "key": 2, "value": 11794},
{ "key": 1, "value": 4511}
]
},
{ "index": "access_depth_info", "item_list": [
{ "key": 5, "value": 217},
{ "key": 4, "value": 3259},
{ "key": 3, "value": 32445},
{ "key": 2, "value": 63542},
{ "key": 1, "value": 43201}
]
}
]
}
访问留存
日留存
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiddailyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明:
参数 |
是否必填 |
说明 |
---|
begin_date |
是 |
开始日期 |
end_date |
是 |
结束日期,限定查询1天数据,end_date允许设置的最大值为昨日 |
POST 内容示例:
{ "begin_date" : "20170313", "end_date" : "20170313"}
返回参数说明:
参数 |
说明 |
---|
visit_uv_new |
新增用户留存 |
visit_uv |
活跃用户留存 |
visit_uv、visit_uv_new 的每一项包括:
参数 |
说明 |
---|
key |
标识,0开始,0表示当天,1表示1天后,依此类推,key取值分别是:0,1,2,3,4,5,6,7,14,30 |
value |
key对应日期的新增用户数/活跃用户数(key=0时)或留存用户数(k>0时) |
返回数据示例:
{ "ref_date": "20170313", "visit_uv_new": [
{ "key": 0, "value": 5464}
], "visit_uv": [
{ "key": 0, "value": 55500}
]
}
周留存
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidweeklyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明:
参数 |
是否必填 |
说明 |
---|
begin_date |
是 |
开始日期,为周一日期 |
end_date |
是 |
结束日期,为周日日期,限定查询一周数据 |
注意:请求json和返回json与天的一致,这里限定查询一个自然周的数据,时间必须按照自然周的方式输入: 如:20170306(周一), 20170312(周日)
POST 内容示例:
{ "begin_date" : "20170306", "end_date" : "20170312"}
返回参数说明:
参数 |
说明 |
---|
ref_date |
时间,如:"20170306-20170312" |
visit_uv_new |
新增用户留存 |
visit_uv |
活跃用户留存 |
visit_uv、visit_uv_new 的每一项包括:
参数 |
说明 |
---|
key |
标识,0开始,0表示当周,1表示1周后,依此类推,key取值分别是:0,1,2,3,4 |
value |
key对应日期的新增用户数/活跃用户数(key=0时)或留存用户数(k>0时) |
返回内容示例:
{ "ref_date": "20170306-20170312", "visit_uv_new": [
{ "key": 0, "value": 0},
{ "key": 1, "value": 16853}
], "visit_uv": [
{ "key": 0, "value": 0},
{ "key": 1, "value": 99310}
]
}
月留存
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidmonthlyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明:
参数 |
是否必填 |
说明 |
---|
begin_date |
是 |
开始日期,为自然月第一天 |
end_date |
是 |
结束日期,为自然月最后一天,限定查询一个月数据 |
注意:请求json和返回json与天的一致,这里限定查询一个自然月的数据,时间必须按照自然月的方式输入: 如:20170201(月初), 20170228(月末)
POST 内容示例:
{ "begin_date":"20170201", "end_date":"20170228"}
返回参数说明:
参数 |
说明 |
---|
ref_date |
时间,如:"201702" |
visit_uv_new |
新增用户留存 |
visit_uv |
活跃用户留存 |
visit_uv、visit_uv_new 的每一项包括:
参数 |
说明 |
---|
key |
标识,0开始,0表示当月,1表示1月后,key取值分别是:0,1 |
value |
key对应日期的新增用户数/活跃用户数(key=0时)或留存用户数(k>0时) |
返回内容示例:
{ "ref_date": "201702", "visit_uv_new": [
{ "key": 0, "value": 346249}
], "visit_uv": [
{ "key": 0, "value": 346249}
]
}
访问页面
访问页面
接口地址
https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidvisitpage?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明:
参数 |
是否必填 |
说明 |
---|
begin_date |
是 |
开始日期 |
end_date |
是 |
结束日期,限定查询1天数据,end_date允许设置的最大值为昨日 |
POST 内容示例:
{ "begin_date":"20170313", "end_date":"20170313"}
返回参数说明:
参数 |
说明 |
---|
page_path |
页面路径 |
page_visit_pv |
访问次数 |
page_visit_uv |
访问人数 |
page_staytime_pv |
次均停留时长 |
entrypage_pv |
进入页次数 |
exitpage_pv |
退出页次数 |
page_share_pv |
转发次数 |
page_share_uv |
转发人数 |
返回内容示例:
{ "ref_date": "20170313", "list": [
{ "page_path": "pages/main/main.html", "page_visit_pv": 213429, "page_visit_uv": 55423, "page_staytime_pv": 8.139198, "entrypage_pv": 117922, "exitpage_pv": 61304, "page_share_pv": 180, "page_share_uv": 166},
{ "page_path": "pages/linedetail/linedetail.html", "page_visit_pv": 155030, "page_visit_uv": 42195, "page_staytime_pv": 35.462395, "entrypage_pv": 21101, "exitpage_pv": 47051, "page_share_pv": 47, "page_share_uv": 42},
{ "page_path": "pages/search/search.html", "page_visit_pv": 65011, "page_visit_uv": 24716, "page_staytime_pv": 6.889634, "entrypage_pv": 1811, "exitpage_pv": 3198, "page_share_pv": 0, "page_share_uv": 0},
{ "page_path": "pages/stationdetail/stationdetail.html", "page_visit_pv": 29953, "page_visit_uv": 9695, "page_staytime_pv": 7.558508, "entrypage_pv": 1386, "exitpage_pv": 2285, "page_share_pv": 0, "page_share_uv": 0},
{ "page_path": "pages/switch-city/switch-city.html", "page_visit_pv": 8928, "page_visit_uv": 4017, "page_staytime_pv": 9.22659, "entrypage_pv": 748, "exitpage_pv": 1613, "page_share_pv": 0, "page_share_uv": 0}
]
}
返回参数说明:
参数 |
说明 |
---|
page_path |
页面路径 |
page_visit_pv |
访问次数 |
page_visit_uv |
访问人数 |
page_staytime_pv |
次均停留时长 |
entrypage_pv |
进入页次数 |
exitpage_pv |
退出页次数 |
page_share_pv |
转发次数 |
page_share_uv |
转发人数 |
注意:目前只提供按 page_visit_pv 排序的 top200
读到这里,这篇“怎么获取小程序访问分析数据”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注天达云行业资讯频道。