这篇文章主要介绍了基于Python如何实现植物识别小系统，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

正文

1)环境安装

本文用到的环境:Python3.7  Pycharm社区版   模块:PyQt5。

2)主程序

import sys
from PyQt5.QtWidgets import(QWidget,QApplication,QGridLayout,QLabel,
                            QLineEdit,QTextEdit,QPushButton,QFrame,QFileDialog)
from PyQt5.QtGui import QPixmap
#导入baiduAPI调用模块
import request
class AIGUI(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()
    def initUI(self):
        #关于表格类的相关初始化代码
        #setSpacing 就是设置每个控件的外边框
        grid=QGridLayout()
        grid.setSpacing(10)
 
        #各个控件
        #1号控件
        explain=QLabel('请选择您要识别的图片')
        #2号 单号文本框
        self.imgUrl=QLineEdit()
        #3号，按钮
        self.select=QPushButton("选择图片")
        #为按钮添加一个事件处理函数
        self.select.clicked.connect(self.openfile)
        #4号，图片框
        self.imgLab=QLabel("11.png")
        self.imgLab.setFrameShape(QFrame.Box)
        #imgLab.setFrameShadow(QFrame.Raised)
        self.imgLab.setLineWidth(1)
        
        #imgLab.setPixmap(QPixmap(""))
        #5号，多行
        self.info=QTextEdit()
 
        #将控件进行合理布局
        grid.addWidget(explain,1,0)
        grid.addWidget(self.imgUrl,1,1)
        grid.addWidget(self.select,1,2)
        grid.addWidget(self.imgLab,2,0,5,3)
        grid.addWidget(self.info,1,3,6,1)
 
        #窗口最后的设置
        self.setLayout(grid)
        
        self.setGeometry(300,300,350,300)
        self.setWindowTitle("植物识别小系统")
        self.show()
    def openfile(self):
        #打开图片弹窗，选择图片
        self.select_path=QFileDialog.getOpenFileName(self,"选择要识别的图片","/","Imgae Files(*.jpg *.png)")
        #如果没选择图片，空过
        if not self.select_path[0].strip():
            pass
        else:
            #选择图片后执行下面的内容
            # 设置图片的路径
            self.imgUrl.setText(self.select_path[0])
            #在图片标签框中显示图片
            #1)根据路径pixmap解析图片
            pixmap=QPixmap(self.select_path[0])
            #2)缩放图片
            scalePixmap=pixmap.scaledToWidth(300)
            #scaledPixmap=pixmap.scaled(QSize(311,301))
            #3)显示
            self.imgLab.setPixmap(scalePixmap)
            result=self.identify()
            self.info.setText(result)
    #借助百度AI平台完成植物识别工作      
    def identify(self):
        result=Request.BaiduAPI(self.select_path[0])
        return result
            
 
def main():
    app=QApplication(sys.argv)
    ai=AIGUI()
    sys.exit(app.exec_())
if __name__=='__main__':
    main()

3)效果展示

第一组玫瑰花:

第二组百合花:

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“基于Python如何实现植物识别小系统”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持天达云，关注天达云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!