如何使用python生成云词图
更新:HHH   时间:2023-1-7


本篇内容介绍了“如何使用python生成云词图”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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    用Python绘制红楼梦词云图 文章中讲到我们使用Python把红楼梦中的核心词汇给绘画出来了,但是,红楼梦这么唯美的书,给我们乌漆麻黑的搞了一张词云,宝宝们肯定接受不了

    那怎么办呢?能否用贾宝玉的图像来画词云图呢?答案是肯定的。

    我们先来找一张贾宝玉的照片,这张照片不错,不过还是要处理一下,把背景处理称为白色,这个时候,PS工具可以简单地达到这个效果。

    接着,我们就要来写程序了,老规矩,我们先来导入包:

    from scipy.misc import imread
    import matplotlib.pyplot as plt
    from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator

    把图片读取进去,然后重新设置一下WordCloud对象,设置mask为我们的图片。

    bimg = imread(“D:\贾宝玉.png”)
    wordcloud = WordCloud(
    background_color=“white”,
    mask=bimg, font_path=‘D:\simhei.ttf')

    接着,我们就可以美美地绘制词云了。

    wordcloud = wordcloud.fit_words(segStat.head(1000).itertuples(index=False))
    bimgColors = ImageColorGenerator(bimg)
    plt.axis(“off”)
    plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))
    plt.show()

    长腿欧巴虽然好,但是画起来,很明显我们的词汇分成两大部分了,这样子会分散我们的注意力,因此,我们使用人物作为背景绘制词云的时候,最好只是使用上半身,使用头像就更好了。

    因此,长腿欧巴拜拜。

    bimg = imread(“D:\贾宝玉2.png”)
    wordcloud = WordCloud(background_color=“white”,mask=bimg, font_path=‘D:\simhei.ttf') 
    wordcloud = wordcloud.fit_words(segStat.head(1000).itertuples(index=False))
    bimgColors = ImageColorGenerator(bimg)
    plt.axis(“off”)
    plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))
    plt.show()

    这样子画出来的词云,是不是就唯美了很多了呢?希望你们喜欢。

    “如何使用python生成云词图”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注天达云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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