本篇内容介绍了“如何使用python生成云词图”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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用Python绘制红楼梦词云图 文章中讲到我们使用Python把红楼梦中的核心词汇给绘画出来了，但是，红楼梦这么唯美的书，给我们乌漆麻黑的搞了一张词云，宝宝们肯定接受不了

那怎么办呢？能否用贾宝玉的图像来画词云图呢？答案是肯定的。

我们先来找一张贾宝玉的照片，这张照片不错，不过还是要处理一下，把背景处理称为白色，这个时候，PS工具可以简单地达到这个效果。

接着，我们就要来写程序了，老规矩，我们先来导入包：

from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator

把图片读取进去，然后重新设置一下WordCloud对象，设置mask为我们的图片。

bimg = imread(“D:\贾宝玉.png”)
wordcloud = WordCloud(
background_color=“white”,
mask=bimg, font_path=‘D:\simhei.ttf')

接着，我们就可以美美地绘制词云了。

wordcloud = wordcloud.fit_words(segStat.head(1000).itertuples(index=False))
bimgColors = ImageColorGenerator(bimg)
plt.axis(“off”)
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))
plt.show()

长腿欧巴虽然好，但是画起来，很明显我们的词汇分成两大部分了，这样子会分散我们的注意力，因此，我们使用人物作为背景绘制词云的时候，最好只是使用上半身，使用头像就更好了。

因此，长腿欧巴拜拜。

bimg = imread(“D:\贾宝玉2.png”)
wordcloud = WordCloud(background_color=“white”,mask=bimg, font_path=‘D:\simhei.ttf') 
wordcloud = wordcloud.fit_words(segStat.head(1000).itertuples(index=False))
bimgColors = ImageColorGenerator(bimg)
plt.axis(“off”)
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))
plt.show()

这样子画出来的词云，是不是就唯美了很多了呢？希望你们喜欢。

“如何使用python生成云词图”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注天达云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！