这篇文章主要介绍“OpenCV-DFT怎么设置cv::getOptimalDFTSize的最优尺寸”，在日常操作中，相信很多人在OpenCV-DFT怎么设置cv::getOptimalDFTSize的最优尺寸问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”OpenCV-DFT怎么设置cv::getOptimalDFTSize的最优尺寸”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
目录
函数原型
int getOptimalDFTSize(int vecsize);
参数说明
int类型的vecsize，向量尺寸，一般是图片的宽或高。
测试代码
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src);
int main(void)
{
Mat test = imread("liu.jpg", 0);
cv::Mat result=image_make_border(test);
imshow("original", test);
imshow("result", result/255);
waitKey(0);
system("pause");
return 0;
}
// 图像边界处理
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src)
{
cout << "src row:" << src.rows << endl;
cout << "src col:" << src.cols << endl;
int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 获取DFT变换的最佳宽度
int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 获取DFT变换的最佳高度
cout << "w:" << w << endl;
cout << "h:" << h << endl;
cv::Mat padded;
// 常量法扩充图像边界，常量 = 0
cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));
padded.convertTo(padded, CV_32FC1);
return padded;
}测试效果
图1 原图
图2 扩充后图像
图3 尺寸变化
该函数可以自动计算最适合进行离散傅里叶变换的图像尺寸大小，从而提高计算速度；从图中可以看出，宽的尺寸非常合适，而高需要扩展到4096，从而多了下方的黑线区域，扩展的数值由copyMakeBorder函数决定，后续会介绍该函数~
到此，关于“OpenCV-DFT怎么设置cv::getOptimalDFTSize的最优尺寸”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注天达云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！