本篇内容主要讲解“Python无参装饰器的实现方法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python无参装饰器的实现方法”吧!
目录
一、什么是装饰器
二、何时用装饰器
三、如何写一个装饰器
方案一:
方案二:
方案三:
优化一(参数优化,实现任意参数):
优化二(实现装饰其他对象):
优化三(得到相同返回值):
总结:
一、什么是装饰器
定义一个函数,该函数可为其他函数添加额外的功能。
二、何时用装饰器
需要在不修改被装饰对象源代码及其调用方式时,为被装饰对象添加额外的功能。
三、如何写一个装饰器
现在我们有如下一个函数help(),time.sleep()来模拟函数执行时间,print打印传入参数值,方便我们来进行分析。如果现在我们需要为help函数添加一个统计其运行时间的功能,我们可以怎么做?
import time
def help(x, y):
time.sleep(1)
print(f'x={x} y={y}')
help(1, 2)
方案一:
在help函数开头结束分别调用time.time(),两者相减得运行时间。
import time
def help(x, y):
start = time.time()
time.sleep(1)
print(f'x={x} y={y}')
stop = time.time()
print(stop - start)
help(1, 2)
运行结果:
方案一中我们在help中加了相关代码,虽然没有改变它的调用方式,但改变了它的源代码。我们继续想想如何两者都不改变的情况下,完成我们的目标。
对,函数内不能动,我们可以动函数外呀,在help前后加上相关代码,似乎就可以达到我们的目标了,这就是方案二,我们来试试。
方案二:
import time
def help(x, y):
time.sleep(1)
print(f'x={x} y={y}')
start = time.time()
help(1, 2)
stop = time.time()
print(stop - start)
运行结果:
显而易见,似乎没有问题,但是如果我们需要多次调用help函数的话,在它前后都得加上相同的代码,这样代码就会显得十分冗余了。既然help函数前后代码不会变的话,我们可以将它们封装成另一个函数呀,说干就干。
方案三:
import time
def help(x, y):
time.sleep(1)
print(f'x={x} y={y}')
def wrapper():
start = time.time()
help(1, 2)
stop = time.time()
print(stop - start)
wrapper()
运行一下:
这样我们就解决了多次调用的问题,但美中不足的是,help函数的调用方式改变了,而且help的参数固定,也只能修饰help函数,我们来一步步试着优化。
优化一(参数优化,实现任意参数):
对参数优化,我们可以将help的实参通过wrapper的传入,而为了实现任意参数,我们首先想的便是*args,**kwargs来作为函数的参数,于是将方案三进行改进如下(为方便分析,为help多增加了一个参数):
import time
def help(x, y, z):
time.sleep(1)
print(f'x={x} y={y} z={z}')
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
help(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print(stop - start)
wrapper(1, 2, 3)
运行一下:
这样我们便将help的参数变得更加灵活了,接着我们来优化。
优化二(实现装饰其他对象):
需要装饰其他对象,意味着我们在help位置的应该是一个可变参数,也就是用户输入的参数,即wapper函数内应变为:
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
func(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print(stop - start)
但是我们期望wrapper能和内部调用的func函数的参数一致,即wrapper的参数我们应该不去改变,那我们func的值从何处传来呢?
没错,我们可以运用闭包函数来传参,修改一下下:
def outter(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
func(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print(stop - start)
return wrapper
这样我们为其他函数修饰时,只需要将其函数名作为outter函数的参数传入即可:
import time
def help(x, y, z):
time.sleep(1)
print(f'这是help的{x}{y}{z}')
def others(x, y, z):
time.sleep(1)
print(f'这是others的{x}{y}{z}')
def outter(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
func(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print(stop - start)
return wrapper
help = outter(help)
others = outter(others)
help(1, 2, 3)
others(4, 5, 6)
运行一下:
结果符合预期,而且在使用时由于outter内的func是在局部名称空间,outter外的func是在全局名称空间,调用时二者并不冲突,并且使用时可读性较高,我们好像达成开始的目标,似乎能以假乱真了。但我们继续思考一下,我们演示用到的函数十分简单,甚至没有返回值,如果加上返回值后,我们再对其修饰后,能得到原函数的返回值吗?
优化三(得到相同返回值):
回到我们的wrapper中去,既然需要我们func函数的返回值,我们直接将其赋值给res,再return出res的值:
import time
def help(x, y, z):
time.sleep(1)
print(f'这是help的{x}{y}{z}')
return 'help'
def others(x, y, z):
time.sleep(1)
print(f'这是others的{x}{y}{z}')
return 'others'
def outter(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
res=func(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print(stop - start)
return res
return wrapper
help = outter(help)
others = outter(others)
res1=help(1, 2, 3)
res2=others(4, 5, 6)
print(res1,res2)
没毛病,跑一下:
总结:
到这我们完成了一个简单的无参装饰器,装饰后的func既没有改变源代码,也没有改变调用方式。
但是代码稍显冗余,python语法便规定:在被装饰对象正上方单独一行写@装饰器名字,等价于func=outter(func),简化代码。从中我们总结出无参装饰器的一个模板:
def outter(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
# 1、调用原函数
# 2、增加的新功能
res=func(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
#使用时
@outter
def func:
pass
到此,相信大家对“Python无参装饰器的实现方法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是天达云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!