本篇文章为大家展示了怎么在PostgreSQL中对函数的拥有者进行修改，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
Postgresql如何批量修改函数拥有者，默认创建的函数对象的拥有者为当前创建的用户，如果使用postgres超级管理员创建一个test()的函数，拥有者就是postgres用户。下面讲解下如何批量修改拥有者。
本文演示的Postgresql版本如下：
PostgreSQL 9.6.8
相关视图
要查询Postgresql的函数和函数参数需要使用函数视图和参数视图，分别记录了函数信息和参数列表信息。
视图一： information_schema.routines
视图routines包含当前数据库中所有的函数。只有那些当前用户能够访问（作为拥有者或具有某些特权）的函数才会被显示。需要用到的列如下，完整视图讲解请参考官方文档。
| 名称 | 数据类型 | 备注 |
|---|
| specific_schema | sql_identifier | 包含该函数的模式名 |
| routine_name | sql_identifier | 该函数的名字（在重载的情况下可能重复） |
| specific_name | sql_identifier | 该函数的"专用名"。这是一个在模式中唯一标识该函数的名称，即使该函数真正的名称已经被重载。专用名的格式尚未被定义，它应当仅被用来与指定例程名称的其他实例进行比较。 |
视图二： information_schema.parameters
视图parameters包含当前数据库中所有函数的参数的有关信息。只有那些当前用户能够访问（作为拥有者或具有某些特权）的函数才会被显示。需要用到的列如下，完整视图讲解请参考官方文档。
| 名称 | 数据类型 | 备注 |
|---|
| parameter_name | sql_identifier | 参数名，如果参数没有名称则为空 |
| udt_name | sql_identifier | 该参数的数据类型的名字 |
| ordinal_position | cardinal_number | 该参数在函数参数列表中的顺序位置（从 1 开始计数） |
| specific_name | cardinal_number | 该函数的"专用名"。详见第 35.40 节。 |
注意：可以通过routines. specific_name 和 parameters.specific_name字段关联查询。
单个修改
如果需要修改的函数只有一个，请执行如下SQL语句即可：
如果需要修改的函数只有一个，请执行如下SQL语句即可：
// 无参数函数
ALTER FUNCTION "abc"."test"() OWNER TO "dbadmin";
//带参数函数
ALTER FUNCTION "abc"."test3"(p1 varchar, p2 varchar) OWNER TO "dbadmin";
批量修改
首先可以查询当前模式下函数的所有者分别是哪个用户，使用下面SQL来查询：
SELECT
n.nspname as "Schema",
p.proname as "Name",
pg_catalog.pg_get_function_result(p.oid) as "Result data type",
pg_catalog.pg_get_function_arguments(p.oid) as "Argument data types",
pg_catalog.pg_get_userbyid(p.proowner) as "Owner"
FROM pg_catalog.pg_proc p
LEFT JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = p.pronamespace
LEFT JOIN pg_catalog.pg_language l ON l.oid = p.prolang
WHERE pg_catalog.pg_function_is_visible(p.oid)
AND n.nspname <> 'pg_catalog'
AND n.nspname <> 'information_schema'
ORDER BY 1, 2;
当前显示模式“abc”有2个无参函数和1个带参函数，拥有者都是postgres超级用户。
然后根据上面讲的两个视图： routines 和 parameters关联查询出模式下的所有函数和参数（目的是为了拼接SQL语句），参考如下：
SELECT
"routines".specific_schema,
"routines".routine_name,
COALESCE("parameters".parameter_name, '') AS parameter_name, -- COALESCE返回参数中的第一个非null的值
COALESCE("parameters".udt_name, '') AS udt_name,
COALESCE("parameters".parameter_name, '') || ' ' || COALESCE("parameters".udt_name, '') AS params,
"parameters".ordinal_position
FROM "information_schema"."routines"
LEFT JOIN "information_schema"."parameters" ON "routines".specific_name="parameters".specific_name
WHERE "routines".specific_schema='abc'
ORDER BY 1,2,6;
这里我们再使用聚合函数: string_agg 把字段 params所有行连接成字符串，并用逗号分隔符分隔。
WITH tmp AS (SELECT
"routines".specific_schema,
"routines".routine_name,
COALESCE("parameters".parameter_name, '') AS parameter_name, -- COALESCE返回参数中的第一个非null的值
COALESCE("parameters".udt_name, '') AS udt_name,
COALESCE("parameters".parameter_name, '') || ' ' || COALESCE("parameters".udt_name, '') AS params,
"parameters".ordinal_position
FROM "information_schema"."routines"
LEFT JOIN "information_schema"."parameters" ON "routines".specific_name="parameters".specific_name
WHERE "routines".specific_schema='abc'
ORDER BY 1,2,6)
SELECT
specific_schema,
routine_name,
string_agg(params, ',') AS params,
'"'||specific_schema||'"."'||routine_name||'"('||string_agg(params, ',')||')' AS fname
FROM tmp GROUP BY specific_schema, routine_name;
最后使用一个Postgres执行代码片段完成批量修改，完整SQL如下：
DO $$
DECLARE r record;
BEGIN
FOR r IN
WITH tmp AS (SELECT
"routines".specific_schema,
"routines".routine_name,
COALESCE("parameters".parameter_name, '') AS parameter_name, -- COALESCE返回参数中的第一个非null的值
COALESCE("parameters".udt_name, '') AS udt_name,
COALESCE("parameters".parameter_name, '') || ' ' || COALESCE("parameters".udt_name, '') AS params,
"parameters".ordinal_position
FROM "information_schema"."routines"
LEFT JOIN "information_schema"."parameters" ON "routines".specific_name="parameters".specific_name
WHERE "routines".specific_schema='abc'
ORDER BY 1,2,6) SELECT '"'||specific_schema||'"."'||routine_name||'"('||string_agg(params, ',')||')' AS fname FROM tmp GROUP BY specific_schema, routine_name
LOOP
EXECUTE 'ALTER FUNCTION '|| r.fname||' OWNER TO "dbadmin" ';
END LOOP;
END $$;可以看到模式“abc”的Owner已经全部改为dbadmin这个账号了。
上次批量修改函数可能存在部分特殊场景会报错， 会把“参数类型” + “返回类型” 拼接在一起
改进方法：我们通过pg_catalog目录来实现批量修改，参考代码如下：
DO $$
DECLARE r record;
BEGIN
FOR r IN
WITH tmp AS (
SELECT n.nspname as "Schema",
p.proname as "Name",
pg_catalog.pg_get_function_result(p.oid) as "Result data type",
pg_catalog.pg_get_function_arguments(p.oid) as "Argument data types",
CASE
WHEN p.proisagg THEN 'agg'
WHEN p.proiswindow THEN 'window'
WHEN p.prorettype = 'pg_catalog.trigger'::pg_catalog.regtype THEN 'trigger'
ELSE 'normal'
END as "Type"
FROM pg_catalog.pg_proc p
LEFT JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = p.pronamespace
WHERE n.nspname = 'etl'
ORDER BY 1, 2, 4
) SELECT '"' || "Schema" || '"' || '.' || '"' || "Name" || '"' || '(' || "Argument data types" ||')' AS fname FROM tmp
LOOP
EXECUTE 'ALTER FUNCTION '|| r.fname||' OWNER TO "postgres" ';
END LOOP;
END $$;补充：PostgreSQL更改Owner所有者
网上一个大神写的
SELECT
‘alter table ' || nsp.nspname || ‘.' || cls.relname || ' owner to usr_zhudong;' || chr ( 13 )
FROM
pg_catalog.pg_class cls,
pg_catalog.pg_namespace nsp
WHERE
nsp.nspname IN ( ‘public' )
AND cls.relnamespace = nsp.oid
AND cls.relkind = ‘r'
ORDER BY
nsp.nspname,
cls.relname;
我来做一个改版
SELECT
'alter table ' || nsp.nspname || '.' || cls.relname || ' owner to test2;' || chr ( 13 )
FROM
pg_catalog.pg_class cls,
pg_catalog.pg_namespace nsp
WHERE
nsp.nspname IN ( 'public' )
AND cls.relnamespace = nsp.oid
AND cls.relkind = 'r'
ORDER BY
nsp.nspname,
cls.relname;
SELECT
'alter table "' || nsp.nspname || '"."' || cls.relname || '" owner to user01;' || chr ( 13 )
FROM
pg_catalog.pg_class cls,
pg_catalog.pg_namespace nsp
WHERE
nsp.nspname IN ( 'public' )
AND cls.relnamespace = nsp.oid
AND cls.relkind = 'r'
ORDER BY
nsp.nspname,
cls.relname;
效果：
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