1. 使用 Ribbon 实现负载均衡
要实现负载均衡，首先要有多个订单服务提供者，目前我们就一个 microservice-order-provider01，端口号 8001，我们可以仿照这个服务，再创建两个子模块，也是订单服务提供者，取名为 microservice-order-provider02，端口号 8002 和 microservice-order-provider03，端口号 8003。
现在三个订单服务有了，再加上 Ribbon 和 Eureka 集群后，系统的架构如下：
Ribbon 是客户端的负载均衡工具，它在服务的消费方，首先三个订单服务 8001、8002 和 8003 都会注册到 Eureka 集群，Ribbon 会先从 Eureka 集群（7001、7002 和 7003）中查询可用的服务列表，然后根据 Ribbon 提供的负载均衡算法，负载均衡的请求可用的订单服务。
Ribbon 默认的负载均衡算法是轮询，也就是按顺序挨个的调用。我们先来搭建一下整个服务架构，上面提到了，首先要拷贝两个订单服务，端口号分别为 8002 和 8003，一起来对比看下三个订单服务的配置文件。
8001 端口的订单服务配置：
# 服务端口号
server:
port: 8001
# 数据库地址
datasource:
url: localhost:3306/microservice01
# 省略数据库的基本配置
spring:
application:
name: microservice-order # 对外暴露的服务名称
# 客户端注册进eureka服务列表里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/,
instance:
instance-id: 书籍订单服务-8001 # 人性化显示出服务的信息
prefer-ip-address: true # 访问路径可显示ip地址
8002 端口的订单服务配置：
# 服务端口号
server:
port: 8002
# 数据库地址
datasource:
url: localhost:3306/microservice02
# 数据库基本配置省略
spring:
application:
name: microservice-order # 对外暴露的服务名称
# 客户端注册进eureka服务列表里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/,
instance:
instance-id: 书籍订单服务-8002 # 人性化显示出服务的信息
prefer-ip-address: true # 访问路径可显示ip地址
8003 端口的订单服务配置：
# 服务端口号
server:
port: 8003
# 数据库地址
datasource:
url: localhost:3306/microservice03
# 数据库基本配置省略
spring:
application:
name: microservice-order # 对外暴露的服务名称
# 客户端注册进eureka服务列表里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/,
instance:
instance-id: 书籍订单服务-8003 # 人性化显示出服务的信息
prefer-ip-address: true # 访问路径可显示ip地址
对比后发现，有几个地方需要注意：
对外暴露的服务名称必须要相同，因为都是同一个服务，只不过有多个而已，因为接下来Ribbon是通过服务名来调用服务的；
每个服务连接了不同的数据库，这样用来区分不同的服务，便于测试，实际中也可能是便于维护；
每个服务的个性化名称展示可以区分一下，这样在eureka里可以很好的辨别出来
Eureka 集群还是使用前面的 7001、7002 和 7003，首先我们启动 Eureka 集群，然后分别启动 8001、8002 和 8003 三个订单服务。（友情提示：这里已经启动了6个工程了，如果电脑的性能跟不上的话，可能已经开始卡顿了）。
启动了之后，可以访问下 eureka01:7001，看下三个订单服务是否正常注册到 eureka 集群里。如下图，说明集群和订单服务均正常。
OK，接下来就是重点了，我们启动服务消费方，也就是上一节中的订单消费服务，然后在浏览器输入 http://localhost:9001/consumer/order/get/1 即可查询到对应的订单服务：
{"id":1,"name":"跟武哥一起学 Spring Boot","price":39.99,"dbSource":"microservice03"}刷新页面，可以看到，结果如下：
{"id":1,"name":"跟武哥一起学 Spring Boot","price":39.99,"dbSource":"microservice01"}再刷新页面，可以看到，结果如下：
{"id":1,"name":"跟武哥一起学 Spring Boot","price":39.99,"dbSource":"microservice02"}可以看到，dbsource的值一在 microservice01、microservice02 和 microservice03 之间轮询切换（这个值是我在三个数据库中设置的不同的值，就是为了在这展示，方便看到效果），这就说明了，Ribbon 的负载均衡已经起作用了，客户端会轮询的根据服务名，从 8001、8002 和 8003 之间切换访问，从而达到负载均衡的效果。
同时，也可以看到，Ribbon 的默认负载均衡算法是轮询。
2. 如何指定 Ribbon 的负载均衡策略
由上面的结果可知，Ribbon 默认的策略是轮询，那么 Ribbon 除了轮询，还有哪些负载均衡的策略呢？我们如何去设置自己想要的策略呢？
Ribbon 自带的负载均衡策略有如下几个：
RoundRibbonRule：轮询。人人有份，一个个来！
RandomRule：随机。拼人品了！
AvailabilityFilteringRule：先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，以及并发连接数超过阈值的服务，剩下的服务，使用轮询策略。
WeightedResponseTimeRule：根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应越快的服务权重越高，越容易被选中。一开始启动时，统计信息不足的情况下，使用轮询。
RetryRule：先轮询，如果获取失败则在指定时间内重试，重新轮询可用的服务。
BestAvailableRule：先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务。
ZoneAvoidanceRule：复合判断 server 所在区域的性能和 server 的可用性选择服务器
如何指定 Ribbon 自带的负载均衡策略呢？我们需要在配置类中指定一下即可，如下：
/**
* 配置RestTemplate
* @author shengwu ni
*/
@Configuration
public class RestTemplateConfig {
/**
* '@LoadBalanced'注解表示使用Ribbon实现客户端负载均衡
* @return RestTemplate
*/
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
/**
* 指定其他负载均衡策略
* @return IRule
*/
@Bean
public IRule myRule() {
// 指定重试策略：先轮询，若获取失败则在指定时间内重试，重新轮询可用的服务。
return new RetryRule();
}
}
我们可以 new 出以上对应的策略，来实现对应的负载均衡，读者可以 new RandomRule() 测试一下随机策略，然后重复刷新上面的测试地址，可以发现是随机请求三个服务。
以上就是“Spring Cloud中如何使用Ribbon实现客户端的负载均衡”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注天达云行业资讯频道。